一、灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用（论文文献综述）
黄杰,王君,宋丹阳,葛昌斌[1]（2021）在《基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价》文中进行了进一步梳理为研究小麦新品种‘漯麦906’特征特性,采用基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对2016—2018年参加河南省小麦产业技术创新战略联盟新品种试验联合体区域试验品系进行综合评价。结果表明,与其他参试品系相比,‘漯麦906’排名均靠前。2016—2018年,漯麦906的Ci值分别为0.659 4、0.459 5;Gi值分别为0.791 4,0.732 3;平均产量为8 269.18,6 539.68 kg·hm-2。基于熵权法的DTOPSIS和灰色关联度两种分析结果较为一致,均能客观、全面的评价品种,由于DTOPSIS分析法的Ci差异值明显大于灰色关联度分析法Gi差异值,表明DTOPSIS分析法评价结果更接近生产实际。数据分析显示,‘漯麦906’综合性状与理想品种较为接近,丰产性、适应性均较好,且年际间表现较为稳定。
苏欣欣,肖洋,胡晓航,马亚怀,李彦丽[2]（2021）在《基于灰色关联度分析和主成分分析法评估糖用甜菜品种的适应性》文中认为为了筛选出最适宜黑龙江哈尔滨地区种植的产质量高并抗根腐病的糖用甜菜品种。2020年在黑龙江省哈尔滨市黑龙江大学呼兰校区试验基地,以21个引种的KWS系列及1个BTS2730糖用甜菜品种（KWS1197为对照）为试材,采用主成分分析和灰色关联度分析法对根产量、含糖率、产糖量和根腐病4个指标进行综合评价。两种方法得出的甜菜品种的排序大致一致;第一主成分根产量的贡献率为69.704%,第二主成分含糖率的贡献率为26.283%,累计贡献率为95.987%,因此能够全面地反映甜菜的产质量性状;最适合本地种植的综合评价值高于对照的6个品种为:KWS0023（0.8231）>KWS0015（0.7685）> KWS6661（0.7511）>KWS9921（0.7103）>KWS0860（0.7097）>BTS2730（0.7065）>CK（0.6823）;其他品种的综合评价值低于对照。主成分分析法和灰色关联度分析能够较为全面得分析甜菜品种,得出的结果具有可靠性。
陈雷[3]（2021）在《新疆伊犁地区春油菜种质资源生态适应性研究及综合评价》文中提出【目的】油菜（Brassica napus L.）是我国重要的油料作物之一,可用作油、菜、花、饲、肥、蜜等,是多功能、能重复利用最有效的经济作物,也是一二三产结合最为典型的作物。油菜是新疆地区主要的油料作物之一,占新疆地区油料作物总种植面积的23.34%。种植油菜对于促进新疆油料产业稳定发展和维护地区社会稳定具有重要意义。新疆伊犁地区昭苏县平均海拔1800m以上,夏季光热资源充足,降雨量丰沛,昼夜温差大,气候冷凉湿润,年平均日照时数2699小时,非常有利于油菜籽粒发育和脂肪的积累,是新疆地区春油菜籽种植的优势区域,占全疆油菜种植面积的50%以上,也被誉为“中国油菜之乡”。油菜不仅是伊犁河谷重要的油料作物,也是当地特色的观赏和蜜源作物,保障油菜稳定生产对新疆经济发展具有重要意义。新疆伊犁河谷近年来大量引进长江流域、黄淮海流域广泛种植的地方高产油菜品种,在当地进行试种研究。因气候条件、栽培条件和生长环境不同,部分引进的新品种遗传特性和生态适应性会发生改变,但关于引种资源的生态适应性和综合性状评价报道较少。【方法】本文首先采用文献调研法,对我国油菜产业发展历程及油菜种质资源的选育现状进行梳理分析。设置田间小区试验,对伊犁地区2017-2019年从各地引进的甘蓝型油菜新品种（系）30余份材料,在第四师75团、77团等地开展试种研究。采用田间调查法和生物统计学方法,对参试品种农艺学性状和经济性状进行调查统计,并对其含油量进行检测分析,结合灰色关联度分析法,对所有参试品种在当地的适宜性及综合效益做出综合评价,筛选适于新疆伊犁地区大面积推广种植的春油菜品种。【结果】（1）参试品种生长性状:株高在127.33-194.53 cm;生育期最长142 d,最短的是132 d;（2）参试品种经济性状:有效分枝高度32.67-84.00 cm,平均有效分枝数在4-13个,主花序有效长度32.25-67.00 cm,单株平均角果数、角果长度分别在130.33-227.67个、6.40-8.69 cm,主花序角果密度在0.50-1.09,单株产量9.76-26.67 g/株,千粒重在4.1-5.2 g、含油量36.3%-44.8%。（3）参试品种中油菜籽产量排名前5的依次是:中油杂750、阳光158、保油杂D18-6、秦油558、青杂5号,平均亩产在297.24-360.02 kg,有效分枝高度、分枝数、角果数、角果长及千粒重是产量增加的主要贡献因子。油脂含量基本在36.5-44.8%,其中,阳光158含油量最高,保油杂D18-6次之,青杂系列略低于保油杂D18-6,品种间含油量差异显着。【结论】综合性状灰色评判值排名前5的品种依次是:中油杂750、青杂17、阳光158、保油杂D18-6、秦油558,总体上产量构成因子与最终产量建成显着正相关;参试品种中综合性状最优的油菜品种是中油杂750,灰色评判值位居第1,为一级品种,株高为168.33 cm,生育期为140 d。综合各品种产量、含油量表现和各性状指标的灰色评判值,中油杂750、青杂17、阳光158、保油杂D18-6、秦油558、青杂5号适宜在伊犁地区推广种植,并对以上综合性状优良品种进行具体介绍。研究成果可为拓宽新疆伊犁区油菜种质资源及其应用提供科学依据。
陈雷,万素梅[4]（2021）在《新疆伊犁地区春油菜种质资源筛选及灰色综合评价》文中提出对新疆伊犁地区2017―2019年引进的不同生态区30个油菜新品种,开展适应性筛选及评价研究。设置田间小区试验,调查记录不同品种的农艺学和经济学性状指标,测定收获产量,并运用灰色关联度分析法对参试品种的10项性状指标进行综合评价。田间调查结果显示,产量排名前5的品种依次是中油杂750、阳光158、保油杂D18-6、秦油558、青杂5号,平均产量为297.24～360.02 kg/667 m2。灰色关联度分析显示,综合性状评判值排名前5的品种依次是中油杂750、青杂17、阳光158、保油杂D18-6、秦油558,多数品种的灰色综合评判值与籽粒产量的排序相一致,其中,有效分枝高度、有效分枝数、单株角果数、角果长度及千粒质量是产量增加的主要贡献因子,株高和生育期在产量建成中所占权重较小。综合产量表现和各性状灰色评判值,筛选出中油杂750、青杂17、阳光158、保油杂D18-6、秦油558适宜在新疆伊犁地区推广种植,研究结果能为拓宽新疆油菜种质资源提供科学依据。
赵平,李学涛,康振友,冯燕青,崔方让,韩京峰[5]（2021）在《基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法在西瓜品种综合评价中的应用》文中认为为了给西瓜新品种鉴定和评价提供依据和方法,本研究将基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法应用到西瓜品种的综合评价中。结果表明:通过调查单瓜重、果皮厚度、果实含糖量、外观质量、内在口感等8个指标,对18个西瓜品种进行分析评价,初步筛选出适宜昌乐及周边地区种植的品种为龙盛佳越、京美10K02和龙盛佳华。DTOPSIS法计算出品种间Ci值的最大差异达到65.07%,灰色关联度分析法中加权关联系数ri’值的最大差异仅为35.13%。相关性分析表明基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法计算出的品种排名具有一致性,两者与仅依据单瓜重计算的排名均不具有一致性。研究认为,DTOPSIS法和灰色关联度分析法都能对西瓜品种作出科学的评价,其中DTOPSIS法具有相对更好的评价效果。
李艳兰,杨进成,李祥,刘坚坚,王敬乔,安正云,蔡述江,胡新洲,李红彦[6]（2020）在《杂交油菜高产组合产量与农艺性状的灰色关联度分析》文中提出为研究油菜育种中利用杂种优势组配获得高产时各农艺性状对产量的影响关系,采用灰色关联度分析法对15个油菜杂交高产组合材料的11个农艺性状进行比较分析,探讨油菜杂交高产组合产量与农艺性状的关联度。结果表明,杂交油菜高产组合产量与农艺性状之间的关联度由大到小依次为千粒重、种植密度、生育期、主花序有效角果数、主花序有效长度、结荚密度、平均荚粒数、株高、一次有效分枝数、单株有效角果数、分枝部位高。云南玉溪市利用杂种优势组合油菜高产育种工作中,在合理密植的前提下,应适度增加播种密度,并适时早播,当株型合理时,应加强对千粒重、主花序有效角果数、主花序有效长度性状的选育。
赵小刚[7]（2019）在《日中性小菊新品种选育及小菊开花期遗传分析》文中研究指明日中性小菊开花不受光周期影响,大大节省了花期调控成本,在生产实践中具有非常广泛的应用前景。根据培育日中性小菊的育种目标,本研究综合使用数理统计方法进行了种质资源调查,杂交亲本选配和杂交后代筛选,最终获得19个符合育种目标的小菊株系;并以杂交群体为试验材料,使用主基因+多基因模型对开花期进行遗传分析,初步解析了日中性小菊开花期的遗传规律。本研究获得的主要结果如下:（1）根据培育株型大、分枝力强的日中性小菊新品种的育种目标,对119份小菊种质资源的株高、冠幅,盛花期、分枝密度等15个性状进行了遗传变异分析,并采用层次分析法和灰色关联法筛选出24个综合性状优良的株系作为候选杂交亲本。（2）以筛选的24个小菊株系为基础,使用主成分分析和聚类分析计算了这24个小菊株系能组配的552个杂交组合间的遗传距离;并通过对盛花期,株高,冠幅进行三维分析,筛选出了最适合作为母本和父本的株系,最终选配了 37个遗传距离不同的杂交组合,杂交790个朵花,获得6418粒种子。2018年选取9个遗传距离不同的杂交组合播种,共获得876株杂交后代。（3）根据天文台对北京市日出日落时间的记录,计算了 876株杂交后代处于柳芽头,现蕾期,初花期,盛花期,末花期的光照长度,结合日中性小菊的定义筛选了109株日中性小菊杂交后代,并使用灰色关联法和层次分析法筛选了 19个综合性状优良的株系。（4）植物数量性状遗传体系中主基因+多基因混合遗传模型分析结果表明株高、冠幅、末花期3个性状符合OMG模型,无主效基因控制,可能由受环境影响比较大的多基因控制。柳芽头和现蕾期符合2MG-A模型,由两对加性主基因控制;初花期和重瓣性符合2MG-ADI模型,由两对加性-显性-上位性基因控制;盛花期符合1MG-AD模型,由一对加性-显性主基因控制;开花持续期符合2MG-AD模型,由两对加性-显性主基因控制;重瓣性符合2MG-ADI模型,由两对加性-显性-上位性基因控制。综上所述,本文作者在对119份种质资源调查的基础之上,组配了 37个杂交组合,并选取9个遗传距离不同的杂交组合播种,获得876株杂交后代,最终得到了19个综合性状优良的日中性小菊株系,并使用主基因+多基因混合遗传模型解析了日中性小菊开花期的遗传规律。
马婉茹[8]（2019）在《切花小菊茎枝特性评价及适宜立面装饰品种筛选》文中研究指明菊花（Chrysanthemum morifolium）起源于中国,作为世界四大切花之一,其观赏和装饰应用广泛,是商业化用途中最高的一类。其品种繁多,新品种层出不穷。切花小菊花繁枝茂,其观赏品质很大程度上取决于茎枝特性,茎秆过软、植株不整齐严重影响切花小菊采后品质。立面装饰只是剪取切花先端约10cm的花枝,其适宜性表现有别于整枝的茎枝特性优劣,且筛选出适宜立面造型的品种可以提高立面装饰的效率、延长立面造型的观赏时期。为此,本研究通过建立切花小菊茎枝特性评价体系,筛选出茎枝特性优良的品种,促进切花小菊茎枝性状育种、生产实践引种栽培及立面装饰应用。主要结果如下:1.在盛花期时,对300个切花小菊品种与茎枝特性相关的茎长、茎粗、花枝角度、花枝强度、花枝曲直性、茎充实程度、花朵横向聚拢程度、花朵竖向聚拢程度、茎长整齐度等9个指标性状进行了观测统计,运用3分制法对各指标优劣进行打分,采用层次分析法对各影响因子的重要程度构造出合适的判断矩阵,确定各因子的权重值,通过K-Means聚类分析法得出各品种的综合得分及等级。筛选出62个1级（优秀）品种、114个2级（良好）品种、80个3级（一般）品种和44个4级（较差）品种。其中优秀品种有‘南农衡韵’、‘南农冰清’、‘南农变脸’、‘南农冰淇淋’、‘南农庐霞’等;良好品种有‘南农岱华’、‘南农金太阳’、‘南农衡春’、‘南农红楼’、‘巴卡红’等。2.以筛选适宜立面造型装饰的插花为目标,在花期对300个切花小菊品种进行了初选,发现符合10cm长的花枝具有2个及2个以上花朵的品种共有82个,对入选的82个品种的10cm长花枝的花朵数、插满单个标准花泥所需花枝数、花朵横向聚拢程度、花枝硬度、自插花到花瓣开始褪色萎蔫的天数、后期花枝弯垂状态、后期花色变化程度、观赏寿命等8个与立面造型装饰相关的指标性状进行测量记录,运用层次分析法、灰色关联度分析和K-Means聚类分析法对各品种的指标进行综合评价,筛选出9个品种为1级（优秀）、16个品种为2级（良好）、27个品种为3级（一般）和30个品种为4级（较差）。其中‘南农翠玫’、‘南农紫云英’、‘Q2-31’、‘粉白间色’、‘南农锦衣’等为优秀;‘南农玉珠’、‘南农丽雪’、‘南农乌金’、‘红哈雷’等为良好;以上品种用于立面装饰插花装饰效率高、装饰时间持久。3.对茎秆强度较弱的‘南农紫云英’施用叶面硅肥（Na2SiO3）、钙肥（Ca（NO3）2）及硅钙肥（Na2SiO3和Ca（NO3）2）,通过测量株高、茎粗、茎秆强度、花枝硬度、花枝密度等5个指标,探究不同肥料对植株茎枝生长的影响,结果显示:硅钙肥兼施处理中100 mg/1（Na2SiO3）和200 mg/1（Ca（NO3）2）的效果相对其它处理有显着提高切花菊茎秆强度的效果。
刘晶[9]（2019）在《饲草型小黑麦的光合性能、氮素利用率及生产性能和适应性研究》文中指出为筛选出光合性能强和氮素利用率高、生产性能和营养品质高的饲草型小黑麦种质,并确定其在甘肃省的栽培条件和适应性。本研究以6个小黑麦种质（C17、C19、C22、C24、C31、石大1号）为试材,于2016-2017年利用方差分析、主成分分析、隶属函数法、GGE双标图法等方法研究了不同小黑麦种质的光合性能和氮素利用及分配,并研究了光合性能强、氮素利用率高、生产性能最佳种质的栽培条件及适应性评价。主要结果如下:1.6个参试小黑麦种质中新品系C31和C19的光合性能较优。随生育时期推移,小黑麦光合性能相关指标（除气孔限制值外）先增加后减少,但最高值所处的生育时期各异;随着生育时期推移,气孔限制值先减少后增加,抽穗期最低。出苗后54 d参试小黑麦种质的叶面积指数最大,叶面积指数与干草产量、枝条数显着正相关,粗蛋白含量极显着正相关,消化率显着负相关。基于主成分分析的饲草型小黑麦光合性能综合评价表明,有机物积累和小黑麦感病性对光合性能有显着影响。2.分蘖期-开花期小黑麦根系、茎秆、叶片的全氮含量逐渐降低,根系、茎秆、叶片干物质产量和氮素产量逐渐增加;分蘖期-孕穗期不同器官氮素分配比例为叶片>茎秆>根系,抽穗期-开花期的分配比例为叶片>茎秆>花序>根系。参试的6个小黑麦种质中,C31和C19的氮利用率较高。孕穗期对饲草型小黑麦氮素产量和氮素分配的影响最大,其次是小黑麦种质的氮利用效率,再次是开花期根系氮素产量高低。3.（1）C31的干草产量(15514.92 kg·hm-2)显着高于其他种质,C24的干草产量(11270.50 kg·hm-2)显着低于其他处理;石大1号的株高（152 cm）显着高于其他种质,C31的枝条数(745.42万枝·hm-2)最高,除了与C17(681.25万枝·hm-2)无显着性差异外,显着高于其他种质;通过参试小黑麦种质营养品质比较可知,C24的CP含量（12.36%）显着高于其他种质,C24的NDF（55.38%）含量最低,与C22之间无显着差异,显着低于其他种质。C24的ADF（36.20%）含量最低,显着低于C17、C19。C24的DMD含量（63.08%）显着高于其他种质（2）小黑麦品系C31在甘肃省合作试验点（兰州大学高寒草甸与湿地生态系统定位研究站）和兰州试验点（甘肃农业大学牧草试验地）均适合,但在合作试验点表现更佳;C17适合于合作点,C19适合于兰州点,石大1号和C22的生产性能和营养品质的综合评价值较低,不适合在兰州点和合作点生长。4.筛选饲草型小黑麦新品系C31最适合的栽培条件,本研究利用3因素（种植密度,氮肥施用量,降雨量）5水平的中心复合试验响应面设计法,研究了种植密度、氮肥施用量和降雨量对饲草型小黑麦草产量和营养品质的影响,构建饲草型小黑麦新品系C31草产量和营养品质的三元二次回归预测模型。结果表明,（1）种植密度、氮肥施用量和降雨量对饲草型小黑麦的草产量与营养品质均有显着影响（P<0.05）,降雨量×氮肥施用量交互作用对小黑麦干草产量有显着影响（P<0.05）,降雨量×种植密度交互作用对小黑麦干草的营养品质有显着影响（P<0.05）。（2）三元二次回归分析结果显示,种植密度、氮肥施用量和降雨量与小黑麦草产量和营养品质间的回归模型高度显着（P<0.01）。（3）小黑麦新品系C31适合在生长季降雨量为318 mm-325 mm的合作地区生长。（4）生长季降雨量为322.07 mm时,小黑麦新品系C31的干草产量最高,营养品质最佳。在此降雨量下,氮肥施用量为289.17 kg N·hm-2,种植密度为579.40万基本苗·hm-2,模型预测小黑麦干草产量为16732.50 kg·hm-2,干草营养品质的最大值为0.71。本研究将为评价小黑麦种质草产量和营养品质表现及适宜种植区域提供简便有效的分析手段。5.为筛选甘肃省不同地区适宜种植的小黑麦品种（系）和甘肃省最适宜种植小黑麦的试验点,本试验以4个小黑麦种质（新品系P2,新品系P4,石大1号小黑麦品种,中饲1048小黑麦品种）为材料,于2014—2015年研究了上述种质在甘肃省不同试验点（临洮,玛曲,夏河,合作,肃南县马蹄乡和肃南县康乐乡）开花期的干草产量、营养价值（粗蛋白含量,中性洗涤纤维含量,酸性洗涤纤维含量）以及干物质消化率,其中临洮点有灌溉条件,其他试点无灌溉条件,为雨养区。利用方差分析、隶属函数法和GGE（基因型和基因与环境互作效应）双标图法,对测定数据进行了分析,得到以下结果:（1）参试的4个小黑麦种质中,品系P2的干草产量最高(12831.74 kg·hm-2),营养评价值最高（0.67）,在临洮点和玛曲点具有广阔推广利用前景;品系P4的干草产量较高(10764.78 kg·hm-2),营养评价值较高（0.5）;石大1号和中饲1048由于营养评价值低或干草产量低,在甘肃省6个试验点表现均不理想,不适合种植。（2）6个试点中,临洮点小黑麦的干草产量(14127.92 kg·hm-2)较高（位居第2）,营养评价值（0.51）最高;玛曲点小黑麦的干草产量(14072.19 kg·hm-2)较高（位居第3）,营养综合评价值（0.50）较高（位居第2）,肃南马蹄乡小黑麦的干草产量(14230.00kg·hm-2)最高（位居第1）,营养综合评价值（0.47）较差（位居第4）,其他3个试点小黑麦的干草产量和营养品质均较差;综合6个试验点小黑麦的干草产量和营养评价值,临洮和玛曲为种植小黑麦最理想的区域。研究将为评价小黑麦种质草产量和营养品质表现及适宜种植区域提供了简便有效的分析手段,可以为小黑麦种质鉴定与推广提供理论依据。
李宸阳[10]（2019）在《园林小菊综合评价及花期促控技术的研究》文中指出菊花（Chrysanthemum×morifolium Ramat.）为我国十大传统名花,具有很高的观赏和经济价值。园林小菊,具有株型整齐、分枝性强、花密集而花量大、花期早、花色丰富等特点,是花海和园林景观营造、庭院装饰的优良材料。近年来随着园林小菊品种引进与自主选育力度的不断加大,品种数量不断增加,迫切需要建立关于其农艺特性和观赏性的综合评价体系,以便客观准确全面的评价每个品种的特性,为其大规模推广应用提供理论依据。同时,目前园林小菊多数为露地栽培应用,通过控制日长来调节花期的方法成本过高,需要研究简单易行的方法对其花期进行调控。因此,本文以南京农业大学自主培育的系列园林小菊品种为对象,建立园林小菊农艺特性和观赏性的综合评价体系,并研究了不同浓度激素处理对其成花进程的影响,结果如下:1.对30个‘钟山’系列园林小菊品种的生根能力、生长特性、抗病性和耐涝性相关的总根数、平均单根尖数、平均根粗、最长根长、平均单根长、根投影面积、根表面积、株高、冠幅、分枝性、叶色、叶形态、茎色、茎形态、叶片感病指数、叶片发病级数等指标进行观测统计,应用层次分析法建立综合评价体系,运用K-Means聚类法划分品种等级。确定了各评价因子的最终综合权重值;依据评分标准对30个品种进行评分,乘以各因子的权重得出各品种的综合分值;利用最小距离法并根据各等级‘钟山’系列园林小菊综合得分的聚类中心值划分为优、良、一般3个等级,各级品种个数分别为11、10和9,所占比例分别为36.7%、33.3%和30.0%。其中,优级品种为:‘钟山紫涛’、‘钟山朗月’、‘钟山紫鸢’、‘钟山粉蝶’、‘钟山紫霞’、‘钟山奶黄包’、‘钟山酒红’、‘钟山阳红’、‘钟山银桂’、‘钟山荔红’和‘钟山金冠’。层次分析法和K-Means聚类法能够很好地应用于‘钟山’系列园林小菊农艺特性的综合评价。2.对30个‘钟山’系列园林小菊品种花色、花径、花型、花梗长度、株型、群体花期及花盖度进行观测统计,并将其定量分级,制定等级得分标准及评价方案,然后以各指标得分的总和对园林小菊品种的观赏性进行综合评价。结果表明:在30个品种中,评价为观赏性优秀的品种有6个,占比20.0%;观赏性良好的品种有15个,占比50.0%;观赏性一般的品种品种有9个,占比30.0%,从而初步筛选出6个观赏性优秀的园林小菊品种,分别是‘钟山娇霞’、‘钟山早樱’、‘钟山金阳’、‘钟山金冠’、‘钟山紫霞’和‘钟山粉蝶’。3.对30个‘钟山’系列园林小菊品种的23个农艺和观赏性指标进行观测统计基础上,确定了各因子最终的综合权重值;依据评分标准对30个品种进行评分,乘以各因子的权重得出各品种的综合分值;利用最小距离法并根据各等级‘钟山’系列园林小菊综合得分的聚类中心值划分为优、良、一般3个等级,各级品种个数分别为7、19和4,所占比例分别为23.3%、63.3%和13.3%。其中,优级品种为:‘钟山紫霞’、‘钟山粉蝶’、‘钟山阳红’、‘钟山骄霞’、‘钟山紫涛’、‘钟山金冠’和‘钟山朗月’。层次分析法和K-Means聚类法能够很好地应用于‘钟山’系列园林小菊的综合评价,其结果合理可靠且操作简单,能为‘钟山’系列园林小菊品种的开发推广提供一定依据。4.在花蕾形成之前,分别用20、50、100mg/L的乙烯利对‘金陵如烟’进行叶面喷施;用20、50、100 mg/L的赤霉素和50、100、200 mg/L的细胞分裂素对‘钟山金冠’进行叶面喷施,研究喷施不同激素的水溶液对园林小菊花期的影响。结果表明:喷施乙烯利可以推迟‘金陵如烟’的现蕾期、初花期和盛花期,与对照相比,喷施50 mg/L乙烯利使现蕾期推迟9 d,初花期推迟5 d,盛花期推迟10 d。喷施赤霉素可以提早‘钟山金冠’的现蕾期、初花期和盛花期,与对照相比,喷施50 mg/L赤霉素使现蕾期提早6 d,初花期提早9 d,盛花期提早7 d;喷施细胞分裂素可以推迟‘钟山金冠’的现蕾期、初花期和盛花期,与对照相比,200mg/L细胞分裂素使现蕾期推迟10 d,初花期推迟14 d,盛花期推迟17 d。
二、灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用（论文提纲范文）
（1）基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 熵权法 |
| 1.2.2 DTOPSIS分析法 |
| 1.2.3 灰色关联度分析法 |
| 1.3 试验数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 熵权法确定各性状权重 |
| 2.2 基于熵权法的DTOPSIS分析法评价结果 |
| 2.3 基于熵权法的灰色关联度分析法评价结果 |
| 2.4 产量分析结果 |
| 2.5 不同分析方法评价结果比较 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 结论 |
| 3.2 讨论 |
（2）基于灰色关联度分析和主成分分析法评估糖用甜菜品种的适应性（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验地概述 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 测定指标 |
| 1.5 分析方法 |
| 1.5.1 灰色关联度分析法 |
| 1.5.2 主成分分析法 |
| 1.6 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同甜菜品种的灰色关联度分析 |
| 2.1.1 建立原始数据矩阵 |
| 2.1.2 对数据进行无量纲化 |
| 2.1.3 计算绝对差序 |
| 2.1.4 灰色关联系数和关联度 |
| 2.1.5 计算各参试品种的综合评价值 |
| 2.2 主成分分析结果 |
| 2.2.1 各性状间的相关性分析 |
| 2.2.2 各主成分的相关性分析 |
| 2.2.3 参试品种的综合得分 |
| 3 讨论与结论 |
（3）新疆伊犁地区春油菜种质资源生态适应性研究及综合评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 目的意义 |
| 1.2 国内外研究文献述评 |
| 1.2.1 我国油菜生产现状及种植分布 |
| 1.2.2 我国油菜产消情况 |
| 1.2.3 油菜品种选育情况 |
| 1.2.4 不同生态区油菜新品种引种筛选 |
| 1.2.5 作物引种筛选综合性状评价方法 |
| 1.3 已有研究文献述评 |
| 1.4 本文基本脉络及创新之处 |
| 1.4.1 整体研究思路 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.1.1 试验区概况 |
| 2.1.2 供试材料及试验设计 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 调查指标与测定方法 |
| 2.2.2 数据分析及评价方法 |
| 2.3 技术路线 |
| 第3章 新疆地区油菜种植及种质资源现状 |
| 3.1 新疆地理环境特征及自然资源 |
| 3.1.1 地理环境特征 |
| 3.1.2 自然资源 |
| 3.2 新疆地区油菜种植及产量情况 |
| 3.2.1 新疆种植油菜品种的情况 |
| 3.2.2 兵团油菜种植情况 |
| 3.3 油菜品种审定及推广种植现状 |
| 3.3.1 油菜品种审定 |
| 3.3.2 油菜推广种植情况 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新疆伊犁地区春油菜品种的适宜性筛选研究 |
| 4.1 参试品种农艺学性状调查分析 |
| 4.1.1 不同品种株高比较 |
| 4.1.2 不同品种生育期比较 |
| 4.2 参试品种产量构成及籽粒产量比较 |
| 4.3 不同品种油品质分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 新疆伊犁地区引种油菜种质资源综合性状评价 |
| 5.1 引进品种的综合性状评价 |
| 5.1.1 评价方法 |
| 5.1.2 数据处理及运算分析 |
| 5.1.3 灰色评价结果分析 |
| 5.2 筛选出适宜新疆地区种植的春油菜品种 |
| 5.2.1 中油杂750 |
| 5.2.2 青杂17 号 |
| 5.2.3 阳光158 |
| 5.2.4 保油杂D18-6 |
| 5.2.5 秦油558 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（4）新疆伊犁地区春油菜种质资源筛选及灰色综合评价（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验区概况 |
| 1.2 供试材料与试验设计 |
| 1.3 调查指标与方法 |
| 1.4 数据分析 |
| 1.4.1 数据统计分析 |
| 1.4.2 灰色综合评价法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 参试品种农艺性状及产量比较 |
| 2.2 参试品种综合性状灰色关联度分析 |
| 2.2.1 数据处理及运算 |
| 2.2.2 评判值综合比较 |
| 2.3 优选品种介绍 |
| 2.3.1 中油杂750 |
| 2.3.2 青杂17号 |
| 2.3.3 阳光158 |
| 2.3.4 保油杂D18-6 |
| 2.3.5 秦油558 |
| 3 讨论与结论 |
（5）基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法在西瓜品种综合评价中的应用（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 试验设计 |
| 1.2.2 田间管理 |
| 1.2.3 测定项目及方法 |
| 1.2.4 分析方法 |
| 1.2.5 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 参试品种各指标调查结果及方差分析 |
| 2.2 熵权法确定各指标的权重 |
| 2.3 各指标无量纲化处理 |
| 2.4 DTOPSISI法分析结果 |
| 2.5 灰色关联度分析法分析结果 |
| 2.6 不同分析方法的结果比较 |
| 2.6.1 分析结果的一致性检验 |
| 2.6.2 DTOPSIS法和灰色关联度法的优势 |
| 2.6.3 不同分析方法下的综合评价 |
| 3 结论与讨论 |
（6）杂交油菜高产组合产量与农艺性状的灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验地概况 |
| 1.3 试验方法 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 确定参考数列和比较数列 |
| 2.2 原始数据的无量纲化处理 |
| 2.3 绝对值差 |
| 2.4 灰色关联系数 |
| 2.5 关联度 |
| 3 结论与讨论 |
（7）日中性小菊新品种选育及小菊开花期遗传分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 1 引言 |
| 1.1 小菊开花期改良研究进展 |
| 1.1.1 有性杂交育种 |
| 1.1.2 诱变育种 |
| 1.1.3 分子育种 |
| 1.2 有性杂交在观赏植物中的研究进展 |
| 1.2.1 观赏植物有性杂交育种成果 |
| 1.2.2 有性杂交育种亲本选择 |
| 1.2.3 有性杂交育种在菊花开花期改良中的可行性 |
| 1.3 植物数量性状的遗传分析 |
| 1.3.1 数量性状遗传模型 |
| 1.3.2 菊花表型性状遗传规律研究进展 |
| 1.4 观赏植物新品种的评选体系 |
| 1.4.1 百分制法 |
| 1.4.2 模糊数学法 |
| 1.4.3 层次分析法 |
| 1.4.4 灰色关联法 |
| 1.4.5 多种方法的综合使用 |
| 1.5 本研究的设计思想 |
| 1.5.1 本研究的目的和意义 |
| 1.5.2 研究目标 |
| 1.5.3 研究内容 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 种质资源评价与杂交亲本筛选 |
| 2.1 材料和方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 数据观测 |
| 2.2 数据分析 |
| 2.2.1 多元统计分析 |
| 2.2.2 层次分析法 |
| 2.2.3 灰色关联度分析 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 主要数量性状的变异系数分析 |
| 2.3.2 主要质量性状的数量统计 |
| 2.3.3 各评价因子权重的总排序 |
| 2.3.4 灰色关联度的计算和株系的评价 |
| 2.4 讨论 |
| 2.4.1 小菊种质资源的形态多样性 |
| 2.4.2 数学分析方法在杂交育种亲本评选中的应用 |
| 2.5 小结 |
| 3 有性杂交培育日中性小菊新品种 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验材料 |
| 3.1.2 杂交试验 |
| 3.1.3 数据分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 主成分分析结果 |
| 3.2.2 杂交亲本的聚类分析 |
| 3.2.3 亲本选配方法 |
| 3.2.4 有性杂交结果 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 主成分分析在种质资源研究中的应用 |
| 3.3.2 聚类分析在小菊亲缘关系研究中的应用 |
| 3.3.3 影响小菊杂交结实率因素 |
| 3.4 小结 |
| 4 日中性小菊综合评价体系构建 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 实验材料 |
| 4.1.2 目标性状观测 |
| 4.1.3 日中性小菊杂交后代选择 |
| 4.1.4 综合评价体系构建 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 日中性小菊株系 |
| 4.2.2 各评价因子权重的总排序 |
| 4.2.3 加权灰色关联度的计算和株系的评价 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 日中性小菊综合评价体系构建 |
| 4.3.2 日中性小菊杂交育种成效 |
| 4.3.3 日中性小菊花期改良育种策略 |
| 4.4 小结 |
| 5 小菊开花期相关性状的遗传分析 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 试验材料 |
| 5.1.2 田间性状调查 |
| 5.1.3 开花阶段分级及指标 |
| 5.1.4 数据分析 |
| 5.2 结果 |
| 5.2.1 性状间的相关性分析 |
| 5.2.2 F_1代表型性状分布统计 |
| 5.2.3 杂交群体开花期性状的混合遗传分析 |
| 5.2.4 开花期相关性状最适遗传模型的遗传参数估计 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 菊花开花期性状的描述 |
| 5.3.2 菊花开花期性状的杂种优势 |
| 5.3.3 菊花开花期性状的遗传效应分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.1.1 种质资源的综合评价和杂交亲本筛选 |
| 6.1.2 有性杂交培育日中性小菊新品种 |
| 6.1.3 日中性小菊品质性状的综合评价体系建立 |
| 6.1.4 小菊开花期相关性状的遗传分析 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 后续研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）切花小菊茎枝特性评价及适宜立面装饰品种筛选（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 引言 |
| 第一章 文献综述 |
| 1 观赏植物综合评价方法 |
| 1.1 百分制计分法 |
| 1.2 德尔菲法 |
| 1.3 模糊数学评价法 |
| 1.4 主成分分析法 |
| 1.5 美景度评价法 |
| 1.6 灰色关联度分析法 |
| 1.7 层次分析法 |
| 1.8 聚类分析法 |
| 2 国内外切花菊产品质量标准 |
| 2.1 中国切花菊产品质量标准 |
| 2.2 荷兰鲜切花产品质量标准 |
| 2.3 日本鲜切花产品质量标准 |
| 3 切花菊品种多样性 |
| 4 研究目的与意义 |
| 第二章 切花小菊茎枝特性评价体系构建与品种评价 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.3 性状测定与方法 |
| 1.4 统计与评价 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 评分标准的制定 |
| 2.2 各评价因子的权重值 |
| 2.3 切花小菊品种的得分及等级 |
| 2.4 评价结果分析 |
| 3 讨论 |
| 第三章 切花小菊适宜立面装饰品种筛选 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.3 性状测试方法 |
| 1.4 数据统计与分析 |
| 1.5 灰色关联度分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 评价因子的权重值 |
| 2.2 “理想品种”的确定 |
| 2.3 灰色关联度分析及品种评价 |
| 3 讨论 |
| 3.1 适宜立面装饰品种筛选方法 |
| 3.2 立面装饰评价指标的选择 |
| 第四章 不同浓度硅肥、钙肥对切花菊茎秆强度的影响 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地点及供试材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 性状测定与方法 |
| 1.4 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 施肥处理对植株形态指标的影响 |
| 2.2 不同生长期及施肥处理间的比较 |
| 3 讨论 |
| 全文结论 |
| 创新之处 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一: 切花小菊品种目录 |
| 附录二: 切花小菊立面装饰所用品种 |
| 攻读学位期间发表论文 |
| 致谢 |
（9）饲草型小黑麦的光合性能、氮素利用率及生产性能和适应性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Summary |
| 第一章 文献综述 |
| 1 研究意义 |
| 2 国内外研究现状 |
| 2.1 光合性能 |
| 2.1.1 叶面积指数 |
| 2.1.2 光合生理指标 |
| 2.2 氮素利用和分配 |
| 2.2.1 氮效率指标 |
| 2.2.2 氮效率的决定因素 |
| 2.3 小黑麦的生产性能和营养价值研究 |
| 2.4 小黑麦的栽培技术研究 |
| 2.5 小黑麦的适应性研究 |
| 3 研究内容 |
| 3.1 饲草型小黑麦的光合性能研究 |
| 3.2 饲草型小黑麦的氮素利用和分配 |
| 3.3 基于响应面设计的饲草型小黑麦新品系栽培条件优化筛选 |
| 3.4 饲草型小黑麦的生产性能和营养品质研究 |
| 3.5 基于隶属函数法和GGE双标图的饲草型小黑麦种质适应性评价 |
| 4 研究目标 |
| 5 技术路线 |
| 第二章 饲草型小黑麦的光合性能研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计及田间管理 |
| 1.4 测定指标与方法 |
| 1.5 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 光合性能 |
| 2.1.1 小黑麦种质间光合性能的差异 |
| 2.1.2 不同生育时期间小黑麦光合性能的差异 |
| 2.1.3 小黑麦种质×生育时期交互作用间光合性能的差异 |
| 2.2 小黑麦开花期叶面积指数与生产性能和营养品质的关系 |
| 2.3 小黑麦最大叶面积指数出现时期的确定 |
| 2.4 光照和温度对小黑麦叶面积指数的影响 |
| 2.5 饲草型小黑麦光合性能综合分析 |
| 2.5.1 饲草型小黑麦光合性能第1 主成分 |
| 2.5.2 饲草型小黑麦光合性能第2 主成分 |
| 2.6 基于光合性能的饲草型小黑麦综合评价 |
| 3 讨论 |
| 3.1 光合性能差异分析 |
| 3.2 光合性能指标与生产性能的关系 |
| 3.3 小黑麦最大叶面积指数出现时期的确定 |
| 3.4 光照和温度对小黑麦叶面积指数的影响 |
| 3.5 饲草型小黑麦光合性能综合分析 |
| 3.6 基于光合性能饲草型小黑麦综合评价 |
| 4 结论 |
| 第三章 饲草型小黑麦的氮素利用和分配 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 测定指标与方法 |
| 1.5 数据计算与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 氮含量 |
| 2.1.1 小黑麦种质间不同器官平均氮含量的差异 |
| 2.1.2 生育时期间小黑麦不同器官平均氮含量的差异 |
| 2.1.3 小黑麦种质×生育时期交互作用间小黑麦不同器官氮含量差异 |
| 2.2 氮素产量 |
| 2.2.1 小黑麦种质间不同器官平均氮素产量的差异 |
| 2.2.2 生育时期间小黑麦不同器官平均氮素产量的差异 |
| 2.2.3 小黑麦种质×生育时期交互作用间氮素产量差异 |
| 2.3 不同生育时期饲草型小黑麦种质氮素分配的规律 |
| 2.4 饲草型小黑麦氮素分配综合分析 |
| 2.4.1 饲草型小黑麦开花期氮素产量主要影响因素 |
| 2.4.2 饲草型小黑麦主成分分析 |
| 2.5 基于氮利用效率的饲草型小黑麦种质分类 |
| 2.5.1 小黑麦种质间的差异 |
| 2.5.2 聚类分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 氮含量的差异分析 |
| 3.2 氮素产量的差异分析 |
| 3.3 不同生育时期饲草型小黑麦种质氮素产量分配的规律 |
| 3.4 饲草型小黑麦氮素分配主要影响因素 |
| 3.4.1 饲草型小黑麦开花期氮素产量主要影响因素 |
| 3.4.2 饲草型小黑麦氮素分配主要影响因素 |
| 3.5 基于氮利用效率饲草型小黑麦种质分类 |
| 4 结论 |
| 第四章 饲草型小黑麦生产性能和营养品质研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概括 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 测定指标及方法 |
| 1.5 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 生产性能相关指标 |
| 2.1.1 试验点间小黑麦干草产量、株高和枝条数的差异 |
| 2.1.2 小黑麦种质间小黑麦干草产量、株高和枝条数的差异 |
| 2.1.3 试验点×种质交互作用间小黑麦干草产量、株高和枝条数的差异 |
| 2.2 小黑麦营养品质相关指标 |
| 2.2.1 试验点间小黑麦营养品质的差异 |
| 2.2.2 小黑麦种质间营养品质的差异 |
| 2.2.3 试验点×小黑麦种质交互作用间营养品质指标的差异 |
| 2.3 小黑麦种质生产性能与营养品质的灰色关联度分析 |
| 2.3.1 建立标准品种和供试种质的各项性状 |
| 2.3.2 数据标准化处理 |
| 2.3.3 关联系数、关联度和权重 |
| 3 讨论 |
| 3.1 不同试验点间小黑麦种质生产性能和营养品质的差异分析 |
| 3.2 小黑麦种质间生产性能和营养品质的差异分析 |
| 3.3 小黑麦种质和试验点交互作用间生产性能和营养品质的差异分析 |
| 3.4 小黑麦种质的综合评价 |
| 4 结论 |
| 第五章 饲草型小黑种质的栽培条件优化筛选 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计及方法 |
| 1.4 测定指标及方法 |
| 1.5 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 干草产量 |
| 2.2 营养品质 |
| 2.3 回归方程的建立与分析 |
| 2.4 小黑麦新品系适应性分析 |
| 2.4.1 全局范围内小黑麦新品系干草产量和营养品质最优条件的筛选 |
| 2.4.2 局部范围内小黑麦新品系草产量和营养品质最优条件的筛选 |
| 2.5 小黑麦新品系适应性验证 |
| 3 讨论 |
| 3.1 降雨量对小黑麦干草产量与品质影响 |
| 3.2 氮肥施用量对小黑麦干草产量与营养品质影响 |
| 3.3 种植密度对小黑麦干草产量与品质影响 |
| 4 结论 |
| 第六章 基于隶属函数法和GGE双标图的饲草型小黑麦种质适应性评价 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计及田间管理 |
| 1.4 测定指标及方法 |
| 1.5 小黑麦种质和试验点营养品质综合评价 |
| 1.6 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 干草产量 |
| 2.1.1 单因素间小黑麦干草产量的差异 |
| 2.1.2 试点×种质作用间小黑麦干草产量的差异 |
| 2.2 营养品质 |
| 2.2.1 单因素间小黑麦营养品质的差异 |
| 2.2.2 试点×种质交互作用间小黑麦营养品质指标的差异 |
| 2.3 综合评价 |
| 2.4 小黑麦种质干草产量和营养价值的平均表现及稳定性 |
| 2.4.1 干草产量的平均表现和稳定性 |
| 2.4.2 营养品质的平均表现和稳定性 |
| 2.5 小黑麦种质最佳种植区域的筛选 |
| 2.5.1 干草产量 |
| 2.5.2 营养品质 |
| 2.6 小黑麦种质与环境的优选 |
| 3 讨论 |
| 3.1 高产优质小黑麦种质的筛选 |
| 3.2 小黑麦种植区域的筛选 |
| 4 结论 |
| 第七章 主要结论与展望 |
| 1 研究总结 |
| 1.1 饲草型小黑麦光合性能研究 |
| 1.2 小黑麦氮素利用和分配 |
| 1.3 基于响应面设计的饲草型小黑麦新品系栽培条件优化筛选 |
| 1.4 饲草型小黑麦生产性能和营养品质研究 |
| 1.5 基于隶属函数法和GGE双标图的饲草型小黑麦种质适应性评价 |
| 1.6 整体结论 |
| 2 创新点 |
| 3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 作者简介 |
（10）园林小菊综合评价及花期促控技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 引言 |
| 第一章 文献综述 |
| 1 观赏植物综合评价体系 |
| 2 综合评价方法综述 |
| 2.1 层次分析法 |
| 2.2 主成分分析法 |
| 2.3 隶属函数法 |
| 2.4 模糊数学法 |
| 2.5 百分制法 |
| 2.6 灰色关联度分析法 |
| 3 观赏植物综合评价综述 |
| 3.1 观赏性评价 |
| 3.2 生长特性评价 |
| 3.3 抗逆性评价 |
| 4 激素和生长调节物质调控花期技术研究进展 |
| 4.1 赤霉素与花期调控 |
| 4.2 细胞分裂素与花期调控 |
| 4.3 生长素与花期调控 |
| 4.4 脱落酸与花期调控 |
| 4.5 乙烯利与花期调控 |
| 5 本研究内容、目的和意义 |
| 第二章 园林小菊农艺特性的综合评价 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 材料处理 |
| 1.3 性状观测与统计 |
| 1.4 评价方法 |
| 1.5 评分标准的制定 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 评价指标的权重值及综合排序 |
| 2.2 园林小菊农艺特性的综合评价 |
| 3 结论与讨论 |
| 第三章 园林小菊观赏性的综合评价 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 材料处理 |
| 1.3 试验方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 观赏性品级确定 |
| 2.2 园林小菊观赏性综合评价 |
| 3 结论与讨论 |
| 第四章 园林小菊农艺特性和观赏性的综合评价 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验处理 |
| 1.3 性状观测与统计 |
| 1.4 评价方法 |
| 1.5 评分标准的制定 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 评价指标的权重值及综合排序 |
| 2.2 园林小菊农艺特性和观赏性的综合评价 |
| 3 结论与讨论 |
| 第五章 园林小菊花期调控方法的初步研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 喷施乙烯利对‘金陵如烟’花期影响 |
| 2.2 喷施赤霉素对‘钟山金冠’花期影响 |
| 2.3 喷施细胞分裂素对‘钟山金冠’花期影响 |
| 3 结论与讨论 |
| 全文结论 |
| 创新之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用（论文参考文献）
- [1]基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价[J]. 黄杰,王君,宋丹阳,葛昌斌. 天津农业科学, 2021(11)
- [2]基于灰色关联度分析和主成分分析法评估糖用甜菜品种的适应性[J]. 苏欣欣,肖洋,胡晓航,马亚怀,李彦丽. 中国农学通报, 2021
- [3]新疆伊犁地区春油菜种质资源生态适应性研究及综合评价[D]. 陈雷. 塔里木大学, 2021(08)
- [4]新疆伊犁地区春油菜种质资源筛选及灰色综合评价[J]. 陈雷,万素梅. 江苏农业科学, 2021(06)
- [5]基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法在西瓜品种综合评价中的应用[J]. 赵平,李学涛,康振友,冯燕青,崔方让,韩京峰. 黑龙江农业科学, 2021(01)
- [6]杂交油菜高产组合产量与农艺性状的灰色关联度分析[J]. 李艳兰,杨进成,李祥,刘坚坚,王敬乔,安正云,蔡述江,胡新洲,李红彦. 中国农学通报, 2020(13)
- [7]日中性小菊新品种选育及小菊开花期遗传分析[D]. 赵小刚. 北京林业大学, 2019
- [8]切花小菊茎枝特性评价及适宜立面装饰品种筛选[D]. 马婉茹. 南京农业大学, 2019
- [9]饲草型小黑麦的光合性能、氮素利用率及生产性能和适应性研究[D]. 刘晶. 甘肃农业大学, 2019(02)
- [10]园林小菊综合评价及花期促控技术的研究[D]. 李宸阳. 南京农业大学, 2019(08)