问：写论文时在知信行相关性分析中不显著怎么
- 答：直接写出结论即可。
不显著的话直接写出结论即可，说明之前的假设是不成立的。
论文是一个汉语词语，古典文学常歼掘见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描圆大述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学橘改竖术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
问：我用SPSS软件统计时，发现在0.05水平下都不显著，怎么修改原始数据才能让其显著？
- 答：原始数据修改哪怕一个数字，所有的统计分析都要重做一遍
如果还是不显著，又要修改一次，重做一遍
也就是歼歼说，你的工作量会增加N倍
没有任何一本教材交给你如桐察何修改原始数据，包括世界上最出名的人，也不知道如何去修改原始数据来造假
不过，专业做数据分析的人，是有一定的经验的，局改茄比普通人更容易知道如何去修改，修改什么地方，改为多大多小
我经常帮别人做这类的数据分析的 - 答：我都做了很多的论文的数据分析，在结果分析出来时 往往都跟论文提前要求的假设不同。
其实这本来是非常合理的，所谓研究自然就是建立假设、验证假设的过程，如果你都知道你的假设是正确的了 那干嘛还需要再用数据验证。所谓验证自然是有成立羡山基和推翻的，不管是成立还是推翻，都可以说是研究的发现，只有不断兄谨的推翻，最后才能找到正确的路。
但是现在的高校导师并没有把这一点告诉学生，所以学生认为做出的结论跟假设和前人研究唯答不一致，就只认为是这个研究没有意义，是错误的，实在是可悲了教育。
所以最终很多找我做分析论文的 都要求改数据 改结果。我的建议是 如果最后论文提交不要求提供原始数据的话，那直接改下结论就好了。如果要求提供原始数据，那就该原始数据，不过非常难，需要不断的尝试和验证 - 答：修改原始数是造假行为!!!
- 答：组2和组3没有区别，p只为0.121，两个组分别与组1有差异。
- 答：1、首先打，开点击“分析”-“比较”-“单因素ANOVA”。
2、在弹出的“”选项卡中，将“体重”选入到应变量列表中，将“饲料类型”选入到因子中。
3、点击右边的“事后多重比较”，在弹出的选项卡中选择“LSD”，然后点击继续。
4、然后再点击右边的“选隐则项”，在弹出的选项卡中选择“描述性”和“方差同质性检验”，点击确定。
5、在结果中，要看的就是，在“单因素启携历同质性测试”表中可以看到P=0.244>0.05,说明方差是齐的，可以使用单因素方差分析法。 - 答：首先打SPSS软件，开点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA”。 2、在弹出的“单因素方差分析”选项卡中，将“体重”选入到应变量列表中，将“饲料类型”选入到因子中。 3、点击右边的“事后多重比较”，在弹出的选项卡中选择“LSD”，然后点击继续。 4、乎链然后再点击右边的“选项”，在弹出的选项卡中选择“描述袭磨性”和“方差同质性检验”，点击确定。 5、在结果中，要看的就是方差齐性检验，在“单因素同质性测试”表中可以看到P=0.244>0.05,说明方差是齐的，可以使用单因素方差分析法。...全文
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吕秀岁禅孙才
2013-03-02
知道合伙人金融证券行家
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问：本科毕业论文出来的实验数据不好怎么办
- 答：检查与实验相关的过程
与实验有关的过程直接影响实验结果，相对来说具体形象，容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的，并且获得的实验结果是可靠的。
需要检查的与实验相关的过程包括悉信三方面：实验设计的合理性、实验数据的可靠性、的合睁帆轮理性。
丢失重要数据
也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等，你丢失了大量对项轿信目至关重要的数据。
首先，你应该请教导师，询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下，可以考虑重新进行数据收集或实地考察，再次获取这些数据。
如果无法重新收集数据，那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目，成为研究的一部分。例如，如果是由于你所使用的某种导致数据丢失（比如，一个实验出现重大错误，导致部分数据被破坏），那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响，这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。 - 答：对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做野做法。
如何判断实验数据是否正确呢？或者说实验的步骤出错如何尽早发现？
预习实验时，要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的枝历数据猛脊搜与理论值对比，如果差很多，那就是实验出现了错误，须重新做实验。
直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。 - 答：17799096477
