一、重症监护中心(ICU)医护人员SARS感染调查分析（论文文献综述）
盛永琴,张莹[1]（2021）在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中研究表明目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着（P<0.05）。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
何欢[2]（2021）在《某三甲医院鲍曼不动杆菌流行特征及其多重耐药菌感染危险因素分析》文中认为目的对内蒙古自治区某三甲医院2018年至2020年临床分离的鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii,Ab）的标本来源、患者信息、耐药性变化、克隆相关性等展开研究,了解该院鲍曼不动杆菌流行特征、耐药情况及同源性结果,探讨多重耐药鲍曼不动杆菌感染的危险因素并构建风险预测模型,为临床中合理用药及预防鲍曼不动杆菌感染提供依据。方法对内蒙古自治区某三甲医院2018年1月～2020年12月在各类临床标本中分离出鲍曼不动杆菌的437名患者的临床分布及耐药性进行分析;选取2020年6月～9月该医院科室送检的43株患者菌株与16株环境菌株进行脉冲场凝胶电泳（PFGE,Pulsed Field Gel Electrophoresis）实验,分析其同源性;收集2018年1月～2019年12月之间该院临床分离出鲍曼不动杆菌的307例患者的临床资料,按照多重耐药鲍曼不动杆菌组与非多重耐药鲍曼不动杆菌组进行分类,采用SPSS24.0软件进行数据分析,计数资料组间比较采用χ2检验或χ2趋势检验,未符合要求的采用fisher精确概率;危险因素分析采用Logistic回归分析,筛选出多重耐药鲍曼不动杆菌感染独立危险因素,构建风险预测模型,评价危险因素预测模型采用ROC曲线;并利用2020年1～12月该院临床分离出鲍曼不动杆菌的130例患者对模型进行验证。结果1、2018～2020年三年间鲍曼不动杆菌在临床分离病原菌中构成比逐年降低,经趋势卡方检验分析,随年份变化该院鲍曼不动杆菌构成比呈下降趋势（χ2=6.675,P=0.036）。2018年1月～2020年12月内蒙古自治区某三甲医院临床共分离菌株3245例,革兰氏阴性菌2366例,占比72.91%;革兰氏阳性菌838例,占比25.82%。其中2018年该院临床中分离革兰氏阴性菌831株,其中鲍曼不动杆菌173株,占全部分离菌株的15.70%;2019年临床分离革兰氏阴性菌717株,其中鲍曼不动杆菌134株,占全部分离菌株的13.54%;2020年临床中分离革兰氏阴性菌818株,其中鲍曼不动杆菌130株,占全部分离菌株的11.27%。2、从三年间鲍曼不动杆菌检出情况看,构成比最高的标本为痰液标本,构成比最高的临床科室为ICU。2018至2020年该院临床共分离437株鲍曼不动杆菌,共有305株来自痰液标本（69.79%）,三年间痰液标本占比均占据首位,构成比分别为67.63%、73.13%、68.46%;该院中ICU是临床检测出鲍曼不动杆菌占比最高的科室,2018至2020年三年间构成比分别为55.81%、60.45%、62.31%,三年占比逐年上升（χ2=9.948,P=0.007）。3、在2018至2020年间医院内分离的Ab菌药敏结果显示,Ab菌对青霉素类、头孢菌素类、碳青霉烯类等多数抗菌药物不敏感,耐药率均在80%以上,但对米诺环素、替加环素均有较高敏感性,敏感率均超过60%。其中Ab菌对替加环素最为敏感,三年间敏感率达到79.76%、85.82%、80.76%。4、59株试验菌株由43株患者标本菌株与16株医院环境标本菌株构成。所有试验株分为10个聚类（A-J）,其中D聚类包含菌株最多共18株,分为D1、D2两个克隆型别;所有试验株分为22个克隆菌株,其中D1克隆菌株（12株）标本来源范围广泛,包括痰液（5株）,分泌物（1株）,中段尿（2株）,医护人员手（2株）,床头床尾表面（1株）,床头柜表面（1株）;所有试验株分为54个不同型别,所有图谱之间的相似度为46.16%-100%。5、单因素分析显示,年龄≥60岁、总住院天数≥30d、住院期间进行手术、呼吸系统疾病、入住ICU、尿路插管、联合使用抗菌药物与多重耐药鲍曼不动杆菌（MDR-Ab）医院感染有关,其差异具有统计学意义（P<0.05）;多因素Logistic回归分析结果提示住院天数≥30d（P=0.002,OR=2.315）、入住ICU（P<0.001,OR=2.559）、呼吸系统疾病（P=0.002,OR=2.436）、抗菌药物联用（P<0.001,OR=4.289）为多重耐药鲍曼不动杆菌感染的独立危险因素,根据回归系数构建MDR-Ab感染风险预测模型为Logistic（p）=C1×0.839+C2×0.890+C3×0.939+C4×0.972-0.852;采用Hosmer&Lemeshow拟合优度检验结果提示chi-square=12.786,P=0.681>0.05,模型拟合程度较好,ROC曲线下的面积（AUC）验证组为0.824,说明此模型整体预测准确性较好,具有一定临床指导意义。结论2018年1月～2020年12月,鲍曼不动杆菌占临床分离病原菌总比重排名第二,但鲍曼不动杆菌分离率呈逐年下降趋势。临床分离鲍曼不动杆菌的所有标本中痰液标本检出率最高,应提高对呼吸道感染的重视。三年间鲍曼不动杆菌对常用药物耐药形势严峻,在使用米诺环素等作为经验用药时也应注意间歇使用抗菌药物,最大限度减少鲍曼不动杆菌产生新的获得性耐药。住院天数≥30d、入住ICU、呼吸系统疾病、抗菌药物联用为多重耐药鲍曼不动杆菌感染的独立危险因素,应采取多方面的积极干预措施,通过建立感染预测模型有效降低感染率。
赖文娇[3]（2020）在《重症监护病房空气微生物检测和净化效果的评价》文中指出背景病原微生物通常以“气溶胶”的形式在空气中扩散并传播,从而导致区域内空气受到污染,当人们不断的吸入病原微生物可导致呼吸道感染的发生。空气作为病原微生物传播的重要媒介之一,空气中的病原体不仅可直接导致医院感染发生,同时也可通过污染其它医疗设备间接引起医院感染,因此院内空气质量与院内感染发生率密切相关。重症监护病房（Intensive care unit,ICU）是各种类型危重患者救治中心,拥有众多急救设备,在医院感染管理控制中具有非常重要角色。ICU院内感染发生率高,也极大的增加了患者的病死率,是造成抢救最后失败和医药费用增加的重要原因之一。空气净化是ICU内阻止病原微生物传播、控制院内感染、保证危重患者健康极为重要的有效举措之一。传统的室内空气净化方法包括:紫外线照射法、臭氧消毒法、甲醛熏蒸法等,但上述方法均在静态状况下开展,躲避开了工作高峰期,只能暂时杀菌而不能持续有效抑菌,同时容易产生空气的二次污染等,常常没法真正的凸显出工作时间段正常人员活动ICU内空气污染的程度。因此,监测ICU内正常活动情况下的空气消毒效果,探索适合于ICU的空气消毒以及净化效果的评估极其关键,对提高ICU空气消毒水平及减少院内感染的发生具有重要意义。目的了解动静态条件下重症监护病房空气微生物的变化趋势,探讨ICU空气净化的方法,为预防ICU院内感染提供依据。方法分别选择广州市第八人民医院嘉禾院区ICU面积约为24m2的负压病房和总面积为250m2、单间面积约为24m2的层流病房为实验场所,分三部分进行实验:第一部分:在ICU内对病人进行诊疗及产生气溶胶操作前后,运用浮游菌采样法在室内对角线三个采样地点采集空气中的微生物,并进行培养及菌落计数,分析该ICU在相对静态和动态情况下的空气微生物含量及分布。第二部分:根据ICU内有无空气净化器、层流系统,分别在诊疗操作前、诊疗操作时、操作后30min、操作后60min运用第一部分方法检测ICU空气微生物,了解空气净化器及层流系统在ICU的现场消毒效果。第三部分:对第二部分采集到的空气微生物菌落进行检测并鉴定、分析,与患者明确的呼吸道标本培养结果进行比较,评估空气微生物与呼吸道感染病原菌的分布情况。结果1.负压ICU动态组的微生物浓度为（160.22±93.83）CFU/m3,明显高于相对静态组（92.67±34.47）CFU/m3,差异有统计学意义（P<0.01）;层流ICU动态组的微生物浓度为（29.11±19.86）CFU/m3,明显高于相对静态组（4.67±5.04）CFU/m3,差异有统计学意义（P<0.01）。2.负压及层流ICU在动态、30min、60min时间点使用净化器后的平均细菌浓度均明显低于未使用净化器组,差异有统计学意义（P<0.01）;负压及层流ICU使用净化器30min、60min后的细菌浓度较动态情况明显下降（P<0.01）;层流ICU在相对静态、动态、30min、60min的空气细菌浓度均明显低于负压ICU,差异有统计学意义（P<0.01）;层流ICU未使用净化器30min、60min后的细菌浓度较动态情况明显下降（P<0.05）。3.ICU空气中的细菌约占总微生物构成比的67.7%,其中革兰阳性球菌约76.6%,革兰阴性杆菌约6.4%,真菌约32.3%（霉菌为主）。4.ICU空气微生物菌落与患者呼吸道感染病原菌分布未表现出一致性。结论1.在相对静态的负压及层流ICU内空气微生物浓度合格。2.进行产生气溶胶操作时明显增加ICU空气中的微生物浓度,而空气净化器和层流系统可有效降低动态（产生气溶胶操作）情况下的微生物浓度,在负压及层流ICU行诊疗操作时建议使用并延长空气净化器的时间。3.ICU空气微生物菌落与患者呼吸道感染病原菌分布未表现出一致性。
丁梦媛[4]（2020）在《综合ICU患者多重耐药菌医院感染风险量表构建研究》文中指出目的:多重耐药菌是导致重症患者发生医院感染的主要原因,可直接影响患者的机体状态和临床结局,因此,早期预防多重耐药菌医院感染的发生对临床诊疗与护理具有重要的意义。本研究在探讨分析多重耐药菌医院感染影响因素的基础上,采用科学的量表编制原则及方法,构建多重耐药菌医院感染风险评估工具,以期帮助医护人员早期评估出患者发生多重耐药菌医院感染的风险,为临床医疗护理采取有针对性的措施提供依据,进而降低多重耐药菌医院感染的发生率,提升医院感染管理的质量与水平。方法:（1）构建量表条目池。通过文献查阅、半结构式访谈及小组讨论的方法,提炼出多重耐药菌医院感染发生的影响因素,形成量表条目池。（2）筛选量表条目。对950例综合ICU患者临床资料进行分析,采用logistic回归方法筛选条目。（3）量表形成。基于以上条目筛选结果,以回归系数为依据计算各条目权重,采用ROC曲线确定量表诊断阈值,并通过四分位法确定量表的程度分级,形成最终的《综合ICU患者多重耐药菌医院感染风险量表》。（4）量表信效度评价。采用结构效度、内容效度和内部一致性信度检验量表,利用验证组数据验证量表的有效性。结果:1.多重耐药菌医院感染风险量表条目池的形成。通过文献研究,共提取出39种多重耐药菌医院感染发生的影响因素;在半结构式访谈过程中,对可能的危险因素进一步进行分析;综合两种方法取得的结果,结合部分临床资料,经小组讨论后,形成了量表的基本框架。2.多重耐药菌医院感染风险量表的条目筛选。基于临床资料筛选条目,通过Logistic回归进行单因素和多因素分析,最终确定7个条目,分别是性别、感染前综合ICU住院天数、心脑血管疾病、感染前手术次数、留置导尿管、使用呼吸机、使用营养支持。3.多重耐药菌医院感染风险量表条目的权重、量表诊断阈值及程度分级的确定。3.1条目的权重以多因素回归系数为依据确定各个条目的权重,性别、感染前综合ICU住院天数、心脑血管疾病、感染前手术次数、留置导尿管、使用呼吸机、使用营养支持各条目的权重为分别赋值为2、3、1、2、3、4、-4.3.2量表诊断阈值本研究中,ROC曲线面积为0.775,P=0.000<0.01,灵敏度为69.7%,特异度为76.9%,最终确定量表的诊断阈值为3分,即当评估结果高于3分时,推断患者有发生多重耐药菌医院感染的风险。3.3量表程度分级量表分级程度结果为:3<得分≤5:表明患者发生多重耐药菌医院感染的风险等级为低级;6≤得分≤7:表明患者的风险等级为中级;得分≥8:表明患者的风险等级为高级。4.多重耐药菌医院感染风险量表的信效度评价。结构效度评价中KMO=0.52,公因子能够解释总体方差的贡献率大于50%,说明量表的准确性较好,内部一致性信度一般,为0.33。5.用验证组数据初步验证量表的有效性。灵敏度为79.31%,特异度为78.06%,提示量表的评估效果较好。结论:所研制的《综合ICU患者MDRO医院感染风险量表》具有较好的诊断灵敏度、特异度和效度,信度一般。
张满[5]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中指出研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
买哈巴·吾斯满（Marhaba. Osman）[6]（2020）在《某三甲医院PICU医院感染现状及危险因素分析》文中研究指明目的:分析乌鲁木齐市某三甲医院小儿重症监护室病房（pediatric intensive care unit,PICU）发生院内感染的现状及危险因素。方法:选取乌鲁木齐市某三甲医院PICU从2016年1月1日至2018年12月31日期间收治的共2686名患儿作为研究对象,以是否发生院内感染分为院内感染组（54例）及非院内感染组（2632例）,进行回顾性调查,收集相应临床资料进行归纳统计,列出发生院内感染的影响因素。结果:1)感染现状:2686例PICU住院患儿中共有54例出现院内感染,感染例次为71,PICU院内感染发生率为2.01%,PICU院内感染例次率为2.64%;2)感染部位中以呼吸系统感染为最多见,共44例次（61.97%）,其次为泌尿道感染,共9例次（12.68%）,胃肠道感染位居第三,为8例次（11.27%）,血液系统感染发生共3例次,占4.22%,除此之外还存在颅内感染、皮肤软组织感染、浅表切口感染等,各发生1例次,占比为1.41%,其他部位感染有4例次,占比为5.63%;3)引发感染的病原菌主要为革兰阴性菌,革兰阳性菌及真菌等三类,总计66株,革兰阴性菌35株（53.03%）,其中鲍曼不动杆菌最多见,为14株（21.21%）;革兰阳性菌共16株（24.24%）,其中屎肠球菌检出最多,共7株（10.6%）,真菌15株（22.72%）;4)2016年、2017年及2018年PICU院内感染发生率依次为2.61%、1.95%、1.62%,三年之间的差别采用卡方检验进行统计学分析,结果示P=0.327>0.05,示感染组和非感染组在各年度感染发生率无显着差异;5)PICU医院感染危险因素单因素分析从患儿临床资料,基础疾病,侵入性操作等不同方面之间患者发生医院感染的感染几率进行统计学分析,结果示:（1）临床资料间对比中年龄、住重症监护室天数、入院来源、合并疾病个数等因素与PICU医院感染关系较为密切。基础疾病间对比中实体肿瘤、循环系统疾病、中枢神经系统疾病、血液造血系统疾病等均有统计学意义,提示患有以上疾病的患儿易出现医院感染。侵入性操作间对比:机械通气、留置导尿两组间差异有统计学意义。（2）年龄、住重症监护室时间、合并疾病个数、机械通气、留置导尿均为发生医院感染的主要危险因素,（OR值分别为:0.751,11.794,2.948,2.977,2.204）。结论:1)PICU医院感染的高发部位为呼吸道、泌尿道、胃肠道;2)医院感染最常见病原体为主要为革兰阴性菌,占据前三位的致病菌为鲍曼不动杆菌、屎肠球菌、大肠埃希菌;3)医院感染的相关危险因素有年龄、住重症监护室天数、入院来源、合并疾病个数、实体肿瘤、循环系统疾病、中枢神经系统疾病、血液造血系统疾病、机械通气、留置导尿;独立危险因素有年龄、住重症监护室时间、合并疾病个数、机械通气、留置导尿等;4)根据医院感染的高发部位以及一些具备危险因素人群重点的采取干预措施,以最大程度的降低医院感染发生率。
王艳华[7]（2019）在《中央导管相关血流感染预防知信行量表的编制及信效度检验》文中进行了进一步梳理目的:本研究旨在构建中央导管相关血流感染预防知信行量表,并对其信效度进行测量学评价,为护理人员提供一个科学有效的评价工具,了解护理人员中央导管相关血流感染预防知信行的现状,测量其具体存在问题和原因,从而制定具有针对性的、个性化的培训方案,实施科学有效的干预与督导,提高护理人员中央导管相关血流感染预防知信行水平,减少或规避中央导管相关血流感染的发生。方法:1.构建条目池:基于知信行理论,综合理论分析、专家头脑风暴构建量表的理论框架,拟定初始条目池。2.德尔菲函询:遴选来自全国13个省份的41名专家,应用德尔菲法进行专家函询,对初始条目池进行评判,使用专家积极系数、专家权威系数和专家意见的Kendall’s W协调系数对本研究函询的可靠性进行分析,使用条目的重要性赋值均数、变异系数和满分比,结合专家指导意见等筛选、修改条目,形成预试量表。3.信效度检验:采用方便抽样法,对济宁地区20家二级或三级医院516名ICU护理人员进行调查,对调查数据通过项目分析、相关分析、Cronbach’sα系数、因子分析进一步对条目进行筛选;采用Cronbach’s α系数、重测信度、分半信度进行量表信度的检验,采用内容效度、聚集区分效度、探索性因子分析进行量表效度的检验,形成正式量表。4.验证模型结构:对信效度检验后形成的量表,使用SPSS 25.0和AMOS 23.0进行验证性因子分析,进一步完善量表结构。结果:1.德尔菲函询:两轮函询的专家积极系数分别为91.11%、100%;两轮函询的专家权威系数均为0.938;两轮函询的Kendall’s W协调系数检验均有显着性（P<0.05）。2.条目筛选:①根据知信行理论构建的初始条目池包含82个条目:知识维度33个、态度维度14个、行为维度35个;②经过两轮专家函询,新增条目7个、删除条目10个、修改38个;③根据调查结果,项目分析删除条目5个、探索性因子分析删除条目5个,最终保留69个条目:知识维度26个、态度维度16个、行为维度27个。3.信度检验:①各维度及总量表的Cronbach’s α系数分别为0.957、0.975、0.975、0.976;②各维度及总量表的重测信度指数分别为0.949、0.900、0.973、0.992,均有显着性（P<0.01）;③各维度及总量表的分半信度指数分别为0.854、0.948、0.950、0.758。4.效度检验:①内容信度:I-CVI为0.76～1.0,S-CVI/Ave=0.97;②聚焦区分效度:各条目与所属维度的相关系数r为0.545～0.906,各维度之间的相关系数r为0.430～0.655,各维度与总量表之间的相关系数r为0.807～0.838,均有显着性（P<0.01）;③结构效度:第一次探索性因子分析抽取6个公因子,方差累积贡献率为72.229%;第二次探索性因子分析抽取3个公因子,方差累积贡献率为64.077%。5.模型结构:拟合指数χ2/df=2.714、RMSEA=0.076、RMR=0.038、GFI=0.905、AGFI=0.874,各参数均达到标准值,模型与实际数据拟合较好。结论:基于知信行理论,综合中央导管相关血流感染相关指南、规范、实践等理论分析,通过德尔菲函询构建的中央导管相关血流感染预防知信行量表,具有较好的信效度,能为护理人员提供科学、全面、量化的评估,根据不足及影响因素制定针对性的培训方案,实施精准干预,具有较好的临床适用性。
刘程琳[8]（2019）在《2015-2017年上海市某区综合ICU器械相关感染现状分析》文中研究表明目的:1了解上海市某地区综合ICU医院感染发生情况,为医院感染防控重点的确定、针对性防控办法的拟定提供根据。2阐明上海市某地区综合ICU器械相关感染发生状况、病原体分布情况、筛选器械相关感染的影响因素。方法:采取回顾性研究,调查收集上海市某区五家医院2015-2017年综合ICU的医院感染目标性监测资料,采用SPSS 21.0软件对数据进行分析,描述综合ICU病人的医院感染情况和器械相关感染发生情况。结果:1 2015年-2017年共计4788名综合ICU患者纳入课题,住院总日数50418 d,发生医院感染434例、510例次,医院感染发病率9.06%、日感染发病率为10.12‰;ICU住院天数>14 d病人的医院感染发病率高于ICU住院天数≤14 d病人的医院感染发病率（χ2=547.68,P<0.000）。2下呼吸道、VAP、CAUTI是综合ICU最主要的医院感染部位,占比分别为41.37%、26.08%、13.73%;ICU医院感染检出病原体以革兰阴性菌为主占66.34%,最多见的病原体分别是铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌。3器械相关感染共221例次,占医院感染的43.33%,连续三年器械相关感染占比逐年降低（χ2=24.44,P<0.001）;呼吸机、导尿管、中央导管连续三年的总使用率分别为43.91%、71.97%和52.78%,三年中呼吸机、中央导管的使用率逐年上升（χ2=81.94,χ2=16.50,P<0.001）。4 1567例机械通气患者发生VAP 133例,发病率为8.49%,千日发病率为6.01‰,2015-2017年VAP发病率逐年降低（χ2=11.46,P<0.001）;VAP组患者死亡率12.78%高于非VAP组7.25%（χ2=5.22,P<0.05）;发生VAP的患者病原体检出以革兰阴性菌为主占75.37%,最多检出的菌种是铜绿假单胞菌;多因素Logistic回归分析显示女性、APACHEⅡ评分>15、ICU住院天数>14 d、机械通气天数>7 d是发生VAP的独立危险因素。5 3204例留置导尿管患者发生CAUTI 70例,发病率为2.18%,千日发病率为1.93‰;CAUTI组病人死亡率15.71%,非CAUTI组死亡率9.48%;发生CAUTI的患者病原体检出以革兰阴性菌为主占50.00%,最多检出的菌种是大肠埃希菌;多因素Logistic回归分析显示年龄>60岁、APACHEⅡ评分>15、ICU住院天数>14d、导尿管留置天数>7d是发生CAUTI的独立危险因素。6 2223例留置中央导管患者发生CLABSI 18例,发病率为0.81%,千日发病率为0.68‰;CLABSI组死亡率11.11%,非CLABSI组死亡率9.93%;发生CLABSI患者的病原体检出以革兰阴性菌为主占75.00%,最多检出的菌种是肺炎克雷伯菌;单因素分析发现性别、ICU住院天数是产生CLABSI的影响因素（χ2=5.69,9.2,P<0.05）。结论:1该区综合ICU医院感染的发病率、导管使用率处在较高水平,器械相关感染是综合ICU医院感染的重点。应尽量减短病人在ICU的住院时间,继续加强导管的使用管控,降低导管使用率,连续展开ICU医院感染目标性监测,增强医院感染信息化建设,推进院感监测数据的规范化管理。2应将下呼吸道、VAP、CAUTI三类感染部位列为综合ICU医院感染防控的重点,在临床实践中加强对以上高发感染部位的监测,尤其应加强下呼吸道管理和监测。3综合ICU中机械通气所引起的VAP是可防可控的,发生VAP的死亡风险更高。对机械通气病人需要积极医治原发病,减短ICU住院时间,增强气道管理,严格把握撤机指征,削减机械通气时长,从而减少VAP的发生。4该区综合ICU留置导尿管患者CAUTI发病水平较低,对于留置导尿管的患者来说,年龄越大、APACHEⅡ评分越高、ICU住院天数越长、导尿管留置天数越长,CAUTI发生的几率越大。5该区中央导管留置患者CLABSI发病率处于较低水平,性别和ICU住院时间是该类患者发生CLABSI的影响因素,有效预防的关键是合理安置患者,缩短ICU入住时间。
刘亚楠[9]（2019）在《神经内科重症监护室患者呼吸机相关肺炎的临床特点分析》文中进行了进一步梳理背景呼吸机相关肺炎（Ventilator associated pneumonia,VAP）是医院内最常见的获得性肺炎,是指本身无肺部感染的患者,机械通气48小时后至拔管撤机48小时内出现的肺炎。其病原体主要为细菌,其次为真菌或病毒。普通科室VAP的发病率一般维持在9%24%,致死率20%-71%,而在神经内科重症监护室,其发病率要远高于此。源于重症监护室内收治的患者,具有病情危重,留置导管多,呼吸机使用频繁,合并症多,年龄偏大,意识、语言以及肢体存在障碍等特点,是医院感染的高危人群。VAP一旦发生,会造成患者脱机时间延长,住院时间延长,医源性感染机率加大;不仅增加了患者的医疗成本,而且加重了患者的病情,甚至危及到患者的生命安全。后期积极的治疗,虽然可以帮助患者改善病情,但是并不能从根本上控制VAP的发生。因此,找准VAP发生的症结所在,并采取相应对策,加以防范控制,就显得尤为重要。目的针对神经内科重症监护室（Neurological intensive care unit,NICU）这一特殊群体中发生VAP的危险因素及病原体感染情况进行调查分析,及时找出VAP患者的高危因素,并制定控制措施,为临床医师充分认识NICU中VAP的危害,降低VAP的发生率,从而缩短患者呼吸机的使用时间,改善患者的预后提供科学依据,尽量减少VAP带来的生理、心理以及社会危害,降低患者及家属经济负担。方法回顾性分析:2011年1月至2017年12月,新里程安钢总医院收治在神经内科重症监护室,被诊断为VAP的62例患者设为病例组,并选取在同一时间段使用呼吸机辅助呼吸且未发生VAP的62例患者设为对照组。对导致VAP发生的19项危险因素分4类进行调查分析:（1）治疗相关操作（住院时间、ICU入住时间、卧床时间、机械通气、留置胃管）;（2）一般基础情况（（1）性别、年龄、吸烟、饮酒;（2）昏迷;（3）合并呼吸系统疾病、合并糖尿病、合并高血压、合并冠心病）;（3）药物应用情况（抗菌药物联合使用（≥3）、预防性使用抗生素、免疫抑制剂）、（4）其他（低蛋白血症、口腔卫生）等。结果1.发生VAP的患者总62例,致病菌中发生率最高的为革兰氏阴性菌39例,占总体比62.90%,其次为革兰氏阳性菌19例,占总体比30.65%,发生率最低的为真菌4例,占总体比6.45%。（1）革兰阴性菌中又以肺炎克雷伯菌发生率最高为18例,占总体比20.03%,其次鲍曼不动杆菌为11例,占总体比17.74%,再之为大肠埃希菌8例,占总体比12.90%,铜绿假单胞菌发生率最低为2例,占总体比3.23%;（2）革兰阳性菌中金黄色葡萄球菌发生率最高为10例,占总体比16.13%,表皮葡萄球菌次之为6例,占总体比9.68%,肺炎链球菌发生率最低为3例,占总体比4.84%;（3）真菌均为假丝酵母菌,共4例,占总体比6.45%。2.通过单因素对比分析,结果显示:（1）治疗相关操作（1）住院时间超过30天,病例组共为27例,占比43.55%,对照组为10例,占比16.13%;两组比较差异具有统计学意义（x2=11.133,P=0.001）;（2）NICU入住时间超过7天,病例组共为39例,占比62.90%,对照组为27例,占比43.55%;两组比较差异具有统计学意义（x2=4.665,P=0.031）;（3）卧床时间过长特别是超过7天,病例组共为56例,占比90.32%,对照组为46例,占比70.19%;两组比较差异具有统计学意义（x2=5.526,P=0.019）;（4）机械通气时间超过7天,病例组共为54例,占比87.10%,对照组为39例,占比62.90%;两组比较差异具有统计学意义（x2=9.677,P=0.002）;（5）留置胃管患者,病例组共为37例,占比50.68%,对照组为24例,占比,38.71%;两组比较差异具有统计学意义（x2=5.453,P=0.020）;（2）患者自身基本情况（1）性别,病例组中男性患者为41例,占比66.13%,女性患者为21例,占比33.87%,对照组中男性患者为40例,占比61.52%,女性患者为22例,占比35.48%;两组比较差异无统计学意义（x2=0.036,P=0.850）;（2）年龄>65岁患者,病例组为38例,占比61.29%,对照组为19例,占比30.65%;两组比较差异有统计学意义(x2=11.721,P=0.001;（3）吸烟患者,病例组为36例,占比50.06%,对照组为28例,占比45.16%;两组比较差异无统计学意义（x2=2.067,P=0.151）;（4）饮酒患者,病例组为45例,占比72.58%,对照组为33例,占比53.23%;两组比较差异有统计学意义（x2=4.977,P=0.026）;（5）昏迷患者,病例组为43例,占比69.35%,对照组为30例,占比48.39%;两组比较差异有统计学意义（x2=5.629,P=0.018）;（6）合并呼吸系统疾病患者,病例组为24例,占比38.71%,对照组为11例,占比17.74%;两组比较差异有统计学意义（x2=6.727,P=0.009）;（7）合并糖尿病患者,病例组为25例,占比40.32%,对照组为12例,占比19.35%;两组比较差异有统计学意义（x2=6.510,P=0.011）;（8）合并高血压患者,病例组为21例,占比33.87%,对照组为8例,占比12.90%;两组比较差异有统计学意义（x2=7.607,P=0.006）;（9）合并冠心病患者,病例组为20例,占比32.26%,对照组为7例,占比11.29%;两组比较差异有统计学意义（x2=8.002,P=0.005）。（3）药物治疗（1）联合使用抗菌药物（≥3种）患者,病例组为34例,占比54.84%,对照组为19例,占比30.65%;两组比较差异具有统计学意义（x2=7.414,P=0.006）;（2）预防性使用抗生素患者,病例组为29例,占比46.77%,对照组为13例,占比20.97%;两组比较差异具有统计学意义（x2=9.217,P=0.002）;（3）使用免疫抑制剂患者,病例组为23例,占比37.10%,对照组为10例,占比16.13%,两组比较差异具有统计学意义（x2=6.978,P=0.0081）。（4）其他因素（1）低蛋白血症患者,病例组为23例,占比37.10%,对照组为9例,占比14.52%;两组比较差异具有统计学意义（x2=8.255,P=0.004）;（2）口腔卫生差患者,病例组为42例,占比67.74%,对照组为25例,占比40.32%,两组比较差异具有统计学意义（x2=9.384,P=0.002）。3.通过多因素对比分析,结果显示:（1）住院时间超过30天,P<0.001差异具有统计学意义,OR=7.497,OR95%CI:2.68714.683;（2）NICU入住时间超过7天,P<0.001差异具有统计学意义,OR=6.954,OR95%CI:2.28812.545;（3）机械通气超过7天,P<0.001差异具有统计学意义,OR=6.238,OR95%CI:2.07410.369;（4）合并糖尿病的患者,P<0.001差异具有统计学意义,OR=5.516,OR95%CI:1.9259.687;（5）联合使用抗菌药物（≥3种）,P<0.001差异具有统计学意义,OR=4.831,OR95%CI:1.5637.437;（6）预防性使用抗生素,P<0.001差异具有统计学意义,OR=3.962,OR95%CI:1.3216.462;（7）低蛋白血症,P<0.001差异具有统计学意义,OR=3.149,OR95%CI:1.1275.332。结论1.VAP的致病菌中发生率最高的为革兰氏阴性菌,以肺炎克雷伯菌为主;革兰阳性菌次之,以金黄色葡萄球菌最多;真菌均为假丝酵母菌;2.性别、吸烟不是VAP发生的危险因素;3.住院时间超过30天,ICU入住时间超过7天,机械通气超过7天,合并糖尿病,联合使用抗菌药物（≥3种）,预防性抗菌药物应用以及低蛋白血症是神经内科重症监护室VAP的独立危险因素。
贾巍[10]（2017）在《新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价》文中研究说明随着现代医学科技的进步,人口老龄化程度的不断提高,大量侵袭性操作的开展,耐药菌的增加等多种因素影响,国内、外医院感染重大群体性事件时有报道,不仅严重影响了医疗质量,增加了患者的住院时间和费用,降低医院的工作效率,增加医务人员的工作量,还影响了医院新技术新项目的发展,严重威胁患者的生命安全。ICU收治的患者通常病情较严重,自身抵抗力和自我保护能力均较差,随时都处于发生感染的危险之中,是医院感染高发的地方。因此,在ICU工作的医务人员医院感染相关知识的掌握情况及防控措施的实施情况,对于预防与控制医院感染的发生有着十分重要的作用。【目的】本研究分析了新疆三级甲等医院ICU医务人员医院感染知信行现状及影响因素,开展医务人员知信行情况及手卫生依从性的干预研究,比较两所三级甲等医院综合ICU医院感染监测及相关危险因素,并调查患者医院感染医疗费用情况。通过实证研究,探索切实有效的综合干预手段,提出预防与控制医院感染的对策建议,为卫生行政部门和医院管理者制定医院感染的管理策略与措施提供科学依据。【方法】（1）采用整群抽样的方法开展问卷调查,以新疆12所三级甲等医院的ICU病房的1033名医务人员进行医院感染知晓情况及影响因素调查,对知识、态度、行为三者之间的关系,采用中介效应法进行分析,并运用四象限法确定教育培训的重点人群。（2）在干预与评价阶段,选取新疆地区乌鲁木齐市2所教学三级甲等医院ICU病房医务人员作为研究对象,其中一所医院为干预组,另外一所医院作为对照组。按照研究对象纳入与排除标准,干预组有88名ICU医务人员,对照组有108名ICU医务人员,纳入本次干预研究。对照组ICU病房医务人员,按照医院日常的培训督导模式进行管理,干预组通过综合干预措施对ICU病房医务人员,实施为期三个月的综合干预,通过比较干预前后实验组和对照组的icu医务人员知识、态度、行为、手卫生执行情况的差异,运用标准化效应指数,评价干预效果。（3）采用目标性监测的方法,了解2014年1月-2015年12月两所不同类型三级甲等医院综合icu病房患者的医院感染现况及危险因素。（4）医疗费用的研究,发生感染的患者为病例组,未发生医院感染的患者为对照组,根据配对条件进行1:1匹配,比较不同类型医院icu患者病例组与对照组,住院费用及住院天数的差别。【结果】新疆icu医务人员医院感染相关知识各知识点回答正确率在72.21%到82.38%之间,对医院感染有较好的认知态度,有93.32%的医务人员对医院感染持较为积极的态度,手卫生行为的依从性仅为46.76%,距离国家的要求还存在差距。不同年龄、工作年限、医院性质、职业、文化程度、职称icu医务人员在医院感染相关知识的掌握方面差别有统计学意义（p<0.05）;不同工作年限、医院性质、职业、文化程度、职称方面icu医务人员对待医院感染的态度方面差别有统计学意义（p<0.05）;icu医务人员手卫生行为的影响因素较多,八个因素均有统计学意义（p<0.05）,层次回归模型显示,将医院感染态度放入方程后,r2从0.596提高到0.608,医院感染知识变量与医院感染行为之间的联系强度从0.135降低到0.073。对Δr2的f检验值为158.390,p=0.001。医院感染态度在医院感染知识和医院感染行为中符合中介效应条件起到了中介变量的作用。四象限分析法中,有26.91%的人落入第Ⅰ象限,其中有80.58%的人对医院感染持积极态度,需要充分发挥他们的模范带头作用。19.85%人群落入了第Ⅱ象限,这部分人群感染知识掌握不好,但行为表现较好。35.91%的人群落入了第Ⅲ象限,是知识匮乏且行为不理想的人群。是重点培训干预的对象。17.33%的人群落入了第Ⅳ象限,其中30.73%的人拥有正确的医院感染积极的态度。运用综合干预措施对icu医务人员医院感染相关知识、态度、行为的水平及手卫生依从性和正确性干预结果如下;干预组在干预前后显示,得分及各维度得分,差异有统计学意义（p<0.05）,干预组干预前手卫生依从性为58.48%,干预中期手卫生依从性为75.71%,干预后期手卫生依从性为72.83%;干预前手卫生正确率为70.41%,干预中期手卫生正确率为100.00%,干预后期手卫生正确率为97.83%,差异有统计学意义（p<0.05）;对照组在干预前后显示得分及各维度得分,差异无统计学意义（p>0.05）;对照组干预前手卫生依从性为65.07%,干预中期手卫生依从性为68.26%,干预后期手卫生依从性为67.18%;干预前手卫生正确率为77.49%,干预中期手卫生正确率为80.20%,干预后期手卫生正确率为79.89%,差异无统计学意义（p>0.05）。干预后医院感染知识、态度、行为,标准化效应指数分别为3.70、3.40和4.04,综合干预效果良好。两所医院综合icu病房共监测2513例患者,其中,男性1431名,女性1082名,综合性医院icu患者1595例,专科性医院icu患者918例,两所医院共发生医院感染529人次,综合性医院icu调整后医院感染日发病率为9.31‰。专科性医院综合icu调整后医院感染日发病率为10.33‰。肿瘤专科性医院综合icu感染发生率均略高于综合性医院。两所医院感染部位居前五位的为呼吸道感染占66.67%、腹盆腔内感染占8.82%、血液感染占5.83%、泌尿道感染占5.53%、胃肠道感染占4.78%。两所医院综合icu收治的患者基本情况,对医院感染发生的影响单因素分析结果显示,年龄、性别、住院天数、基础疾病数量及入院诊断疾病中的神经系统疾病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼系统及结缔组织疾病与感染的发生有关,存在统计学差异（p<0.05）。三种侵袭性操作器械对医院感染发生的影响单因素分析结果显示,使用呼吸机、呼吸机使用天数、中心静脉置管、中心静脉置管天数、留置导尿管天数,存在统计学差异（p<0.05）。从logistic回归方程来看,入住icu天数越长、使用中心静脉置管、使用抗菌药物、联合使用抗菌药物、基础疾病数越多的患者发生医院感染的风险大,女性、入院诊断为肌肉骨骼系统及结缔组织疾病、入院诊断为损伤、中毒其他外因疾病的患者发生院感染的风险小。根据配对条件进行1:1匹配,综合性医院icu病房共配对190对,专科性医院icu病房共配对103对,综合性医院icu病例组住院总费用中位数值为162747.61元,对照组住院总费用中位数值为81334.12元,病例组与对照组差值的中位数为68508.69元。专科性医院icu病例组住院总费用中位数值为102866.00元,对照组住院总费用中位数值为64311.00元,病例组与对照组差值的中位数为44561.00元。两所医院病例组与对照组之间的差异均具有统计学意义（p<0.05）。综合性医院所造成的医疗费用增加高于专科性医院,其中西药费是感染造成费用增加的最大的部分。综合性医院icu病房总住院天数病例组与对照组差值的中位数为10天,入住icu天数病例组与对照组差值的中位数为9天,专科性医院ICU病房总住院天数病例组与对照组差值的中位数为9天,入住ICU天数病例组与对照组差值的中位数为4天,差异有统计学意义（P<0.05）。【结论】（1）新疆三级甲等医院ICU医务人员医院感染知识的掌握情况与国家的要求还有一定的差距,影响医院感染知识掌握情况的因素较多。医院感染相关知识通过医院感染的持有态度间接地对医院感染手卫生行为产生了部分影响,应高度重视医院感染持有态度所起的作用。（2）综合干预措施对提高ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为及依从性的效果明显。医疗机构在现有的医院感染相关培训教育中可以借鉴综合干预措施的有益经验,以此改善和提高医院感染知识的知晓情况及手卫生依从性干预效果,降低医院感染的发生率。（3）通过对不同类型ICU病房进行的目标性监测结果显示,肿瘤专科性医院ICU医院感染发生率均略高于综合性医院,年龄>60岁的患者、男性患者、住院天数>30天的患者医院感染发生率较高。呼吸系统疾病患者发生医院感染的几率最高。器械使用天数越长的患者医院感染发生的可能性越高,造成的风险大。应根据医院感染发生风险较大的因素,加强监测并实施有针对性的干预。（4）综合ICU病房发生医院感染造成的医疗费用增长严重,延长了患者的住院日数,降低了医疗机构的病床使用效率,对患者、医疗机构和社会均带来了极大的经济负担。
二、重症监护中心(ICU)医护人员SARS感染调查分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、重症监护中心(ICU)医护人员SARS感染调查分析（论文提纲范文）
（1）门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践（论文提纲范文）
| 1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
| 1.1 患者取药流程 |
| 1.2 发药机工作流程 |
| 2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
| 3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
| 4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
| 5 讨论 |
（2）某三甲医院鲍曼不动杆菌流行特征及其多重耐药菌感染危险因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 文献综述 鲍曼不动杆菌传播方式及治疗策略研究进展 |
| 参考文献 |
| 缩略语表 |
| 攻读学位期间发表文章情况 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（3）重症监护病房空气微生物检测和净化效果的评价（论文提纲范文）
| 中英文缩略表 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 第一部分 重症监护病房空气微生物的静态和动态检测 |
| 1.材料与方法 |
| 2.结果 |
| 3.讨论 |
| 4.结论 |
| 第二部分 空气净化器及层流系统对重症监护病房空气微生物的现场净化效果观察 |
| 1.材料与方法 |
| 2.结果 |
| 3.讨论 |
| 4.结论 |
| 第三部分 重症监护病房空气微生物鉴定与分析 |
| 1.材料与方法 |
| 2.结果 |
| 3.讨论 |
| 4.结论 |
| 全文结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）综合ICU患者多重耐药菌医院感染风险量表构建研究（论文提纲范文）
| 缩略语表 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国内外多重耐药菌医院感染流行现况 |
| 1.2.2 国内外多重耐药菌医院感染风险评估与管理概况 |
| 1.2.2.1 多重耐药菌医院感染的风险管理实践 |
| 1.2.2.2 多重耐药菌医院感染的风险评估方法研究 |
| 1.2.3 当前风险管理与评估方式存在问题 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容及技术路线图 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 第二章 综合ICU患者多重耐药菌医院感染风险量表条目池的构建及初步筛选 |
| 2.1 量表条目池的构建 |
| 2.1.1 文献分析 |
| 2.1.1.1 研究目的 |
| 2.1.1.2 资料与方法 |
| 2.1.1.3 影响因素文献分析结果 |
| 2.1.1.4 小结 |
| 2.1.2 半结构式访谈 |
| 2.1.2.1 访谈目的 |
| 2.1.2.2 访谈对象与方法 |
| 2.1.2.3 访谈结果 |
| 2.1.3 小组讨论 |
| 2.1.3.1 讨论目的 |
| 2.1.3.2 讨论小组的建立 |
| 2.1.3.3 讨论结果 |
| 2.2 量表条目的筛选与初步确定 |
| 2.2.1 建立数据库 |
| 2.2.1.1 研究对象 |
| 2.2.1.2 样本选择 |
| 2.2.1.3 研究方法 |
| 2.2.1.4 诊断标准 |
| 2.2.1.5 伦理审查 |
| 2.2.2 Logistic回归分析 |
| 2.2.2.1 研究目的 |
| 2.2.2.2 分析方法 |
| 2.2.2.3 分析结果 |
| 2.2.3 本章小结 |
| 第三章 综合ICU患者多重耐药菌医院感染风险量表的确定及信效度评价 |
| 3.1 建立评分标准 |
| 3.2 确定条目权重 |
| 3.3 确定量表诊断阈值 |
| 3.4 确定量表程度分级 |
| 3.5 信效度评价 |
| 3.5.1 效度 |
| 3.5.2 信度 |
| 3.5.3 可行性分析 |
| 3.6 量表的临床验证 |
| 第四章 讨论与总结 |
| 4.1 全文回顾 |
| 4.2 研究的创新点 |
| 4.3 研究的不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 硕士期间已撰写或发表的论文 |
（5）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）某三甲医院PICU医院感染现状及危险因素分析（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 研究对象与方法 |
| 1 调查对象 |
| 1.1 筛选调查对象 |
| 1.2 研究分组标准 |
| 2 调查方法和内容 |
| 2.1 采集资料 |
| 2.2 技术路线图 |
| 3 质量控制 |
| 4 研究方法 |
| 4.1 病例对照研究 |
| 4.2 统计学方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 导师评阅表 |
（7）中央导管相关血流感染预防知信行量表的编制及信效度检验（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 符号说明 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 中央导管相关血流感染定义 |
| 2.2 中央导管相关血流感染研究现状 |
| 2.2.1 中央导管相关血流感染病原学研究现状 |
| 2.2.2 中央导管相关血流感染危险因素研究现状 |
| 2.2.3 中央导管相关血流感染预防实践研究现状 |
| 2.2.4 中央导管相关血流感染疾病负担研究现状 |
| 2.3 知信行理论模式 |
| 2.4 研究问题的提出 |
| 第三章 中央导管相关血流感染预防知信行量表的编制 |
| 3.1 构建初始条目池 |
| 3.1.1 量表编制及条目表达原则 |
| 3.1.2 编制初始条目池 |
| 3.2 德尔菲专家函询 |
| 3.2.1 专家选择 |
| 3.2.2 专家函询表的设计 |
| 3.3 质量控制 |
| 3.4 统计分析 |
| 3.5 德尔菲函询结果 |
| 3.5.1 专家的基本情况 |
| 3.5.2 专家的积极程度 |
| 3.5.3 专家的权威程度 |
| 3.5.4 专家意见的集中程度 |
| 3.5.5 专家意见的协调程度 |
| 3.5.6 函询意见整理 |
| 第四章 中央导管相关血流感染预防知信行量表的信效度检验 |
| 4.1 研究对象 |
| 4.1.1 研究对象选择 |
| 4.1.2 样本量的确定 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 研究工具 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 统计分析 |
| 4.2.4 伦理考虑 |
| 4.3 研究结果 |
| 4.3.1 研究对象的一般资料 |
| 4.3.2 项目分析 |
| 4.3.3 效度分析 |
| 4.3.4 信度分析 |
| 4.3.5 验证性因子分析 |
| 第五章 讨论 |
| 5.1 量表编制的意义和适用性 |
| 5.2 德尔菲专家函询 |
| 5.2.1 专家的代表性、积极性和权威程度 |
| 5.2.2 专家意见的协调程度 |
| 5.3 条目筛选 |
| 5.4 量表信效度 |
| 5.4.1 量表效度 |
| 5.4.2 量表信度 |
| 第六章 结论 |
| 第七章 创新性和局限性 |
| 7.1 创新性 |
| 7.2 局限性 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）2015-2017年上海市某区综合ICU器械相关感染现状分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 前言 |
| 第一部分 2015-2017 年上海市某区综合ICU医院感染现状 |
| 1 研究目的和意义 |
| 2 研究方法与研究内容 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.4 数据来源 |
| 2.5 调查步骤 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计分析 |
| 2.8 技术路线 |
| 3 结果 |
| 3.1 住院患者基本情况 |
| 3.2 医院感染发生情况 |
| 3.3 综合ICU住院患者死亡率 |
| 3.4 医院感染病原菌分布 |
| 3.5 医院感染部位分布 |
| 3.6 导管使用率及器械相关感染内部构成比变化情况 |
| 4 讨论 |
| 4.1 综合ICU医院感染发生及死亡情况 |
| 4.2 综合ICU医院感染病原菌分布 |
| 4.3 综合ICU医院感染部位分布 |
| 4.4 导管使用率及器械相关感染内部构成比变化情况 |
| 5 结论 |
| 第二部分 2015-2017 年上海市某区综合ICU器械相关感染现状及影响因素分析 |
| 1 研究目的和意义 |
| 2 研究方法与研究内容 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.4 数据来源 |
| 2.5 调查步骤 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计分析 |
| 2.8 技术路线 |
| 3 结果 |
| 3.1 VAP感染现状及影响因素分析 |
| 3.2 CAUTI感染现状及影响因素分析 |
| 3.3 CLABSI感染现状及影响因素分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 VAP感染现状及影响因素分析 |
| 4.2 CAUTI感染现状及影响因素分析 |
| 4.3 CLABSI感染现状及影响因素分析 |
| 5 结论 |
| 本研究的创新点和局限性 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 综述 |
| 参考文献 |
（9）神经内科重症监护室患者呼吸机相关肺炎的临床特点分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 参考文献 |
| 综述:呼吸机相关肺炎的研究进展 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表文章情况 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 医院感染定义 |
| 1.3 医院感染的流行现状 |
| 1.4 医院感染知识、态度、行为的现状 |
| 1.5 ICU医院感染的流行现状 |
| 1.6 ICU医院感染的经济学损失 |
| 1.7 医院感染对医疗质量与患者安全的影响 |
| 1.8 医院感染的影响因素 |
| 1.8.1 年龄因素 |
| 1.8.2 基础疾病及意识情况 |
| 1.8.3 侵袭性操作 |
| 1.8.4 器官移植 |
| 1.8.5 损害免疫系统及功能的因素 |
| 1.8.6 手术因素 |
| 1.8.7 其他因素 |
| 1.9 研究目的及意义 |
| 1.10 研究内容与框架 |
| 1.10.1 研究内容 |
| 1.10.2 研究框架 |
| 第2章 医院感染研究的相关理论基础 |
| 2.1“知信行”理论模式的应用 |
| 2.2 医院感染监测的应用 |
| 第3章 新疆ICU医务人员医院感染知信行现状及影响因素分析 |
| 3.1 研究对象与方法 |
| 3.1.1 样本选择 |
| 3.1.2 样本数量计算 |
| 3.1.3 样本纳入、排除标准 |
| 3.1.4 研究方法 |
| 3.2 研究结果 |
| 3.2.1 调查对象的基本情况 |
| 3.2.2 ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为情况 |
| 3.2.3 不同人口学特征ICU医务人员医院感染知识总体知晓情况 |
| 3.2.4 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染知识点知晓情况 |
| 3.2.5 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染态度总体情况 |
| 3.2.6 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染态度情况 |
| 3.2.7 不同社会人口学特征ICU医务人员手卫生行为总体情况 |
| 3.2.8 不同社会人口学特征ICU医务人员手卫生行为情况 |
| 3.2.9 医院感染相关知识、态度、行为的多因素分析 |
| 3.2.10 医院感染相关知识、态度、行为之间的关系 |
| 3.2.11 确定医院感染健康教育重点人群的分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 ICU医务人员医院感染相关知识、态度及行为现状 |
| 3.3.2 不同社会人口学特征对ICU医务人员医院感染相关知识、态度及行为的影响 |
| 3.3.3 知识、态度、行为三者之间存在一定的相关性 |
| 3.3.4 健康教育重点人群的确定 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 ICU医务人员医院感染知信行情况及手卫生依从性的干预研究 |
| 4.1 研究对象与方法 |
| 4.1.1 研究对象 |
| 4.1.2 内容与方法 |
| 4.1.3 统计分析 |
| 4.1.4 质量控制 |
| 4.2 研究结果 |
| 4.2.1 干预前干预组和对照组ICU医务人员基本情况比较 |
| 4.2.2 干预前后干预组和对照组ICU医务人员相关知识、态度、行为得分对比 |
| 4.2.3 干预前后干预组和对照组ICU医务人员医院感染相关知识掌握、态度持有、行为情况 |
| 4.2.4 干预前后干预组和对照组ICU医务人员手卫生依从性情况 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 综合干预措施有效提高ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为的水平 |
| 4.3.2 综合干预措施改善ICU医务人员手卫生依从率及正确率 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 两所三级甲等医院综合ICU医院感染监测及相关危险因素调查 |
| 5.1 研究对象与方法 |
| 5.1.1 研究对象 |
| 5.1.2 医学伦理学考虑 |
| 5.1.3 纳入排除标准 |
| 5.1.4 器械相关感染的诊断标准 |
| 5.1.5 相关计算公式 |
| 5.1.6 研究方法 |
| 5.1.7 资料收集 |
| 5.1.8 资料整理阶段 |
| 5.1.9 数据分析方法与统计软件 |
| 5.1.10 质量控制 |
| 5.2 研究结果 |
| 5.2.1 两所医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.2 两所医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.3 两所医院综合ICU病房侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.4 两所医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.5 两所医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.2.6 综合性医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.7 综合性医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.8 综合性医院重症监护室（ICU）侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.9 综合性医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.10 综合性医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.2.11 专科性医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.12 专科性医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.13 专科性医院重症监护室（ICU）侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.14 专科性医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.15 专科性医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 ICU医院感染现况分析 |
| 5.3.2 ICU医院感染影响因素分析 |
| 5.3.3 医院感染Logistic回归分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 两所三级甲等医院综合ICU患者医院感染医疗费用的调查研究 |
| 6.1 研究对象与方法 |
| 6.1.1 研究对象 |
| 6.1.2 配对条件及原则 |
| 6.1.3 研究内容 |
| 6.1.4 资料收集 |
| 6.1.5 统计分析 |
| 6.1.6 质量控制 |
| 6.2 研究结果 |
| 6.2.1 综合性医院综合ICU病房医院感染配对及住院费用情况 |
| 6.2.2 综合性医院综合ICU病房医院感染医疗费用情况 |
| 6.2.3 综合性医院综合ICU病房医院感染患者住院费用使用情况 |
| 6.2.4 综合性医院综合ICU病房医院感染患者住院天数情况 |
| 6.2.5 专科性医院综合ICU病房医院感染配对及住院费用情况 |
| 6.2.6 专科性医院综合ICU病房医院感染医疗费用情况 |
| 6.2.7 专科性医院综合ICU病房医院感染患者住院费用 |
| 6.2.8 专科性医院综合ICU病房医院感染患者住院天数情况 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 ICU患者医院感染医疗费用的分析 |
| 6.3.2 ICU患者不同感染部位医疗费用的分析 |
| 6.3.3 ICU患者不同入院诊断医院感染的医疗费用的分析 |
| 6.3.4 ICU患者不同影响因素医院感染医疗费用的分析 |
| 6.3.5 ICU患者医院感染对住院天数的影响 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 结论与创新 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新与不足 |
| 第8章 建议与对策 |
| 8.1 有针对性地开展医院感染教学与培训，提高医院感染相关知识水平 |
| 8.2 正视现状及不足，提升手卫生依从性 |
| 8.3 加强ICU医院感染管理与监测力度 |
| 8.4 建立健全医院感染相关经济学理论体系 |
| 8.5 促进信息化建设，提升医院感染管理与监测能力 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
四、重症监护中心(ICU)医护人员SARS感染调查分析（论文参考文献）
- [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [2]某三甲医院鲍曼不动杆菌流行特征及其多重耐药菌感染危险因素分析[D]. 何欢. 内蒙古医科大学, 2021(02)
- [3]重症监护病房空气微生物检测和净化效果的评价[D]. 赖文娇. 广州医科大学, 2020(01)
- [4]综合ICU患者多重耐药菌医院感染风险量表构建研究[D]. 丁梦媛. 上海交通大学, 2020(01)
- [5]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [6]某三甲医院PICU医院感染现状及危险因素分析[D]. 买哈巴·吾斯满（Marhaba. Osman）. 新疆医科大学, 2020(07)
- [7]中央导管相关血流感染预防知信行量表的编制及信效度检验[D]. 王艳华. 山东大学, 2019(03)
- [8]2015-2017年上海市某区综合ICU器械相关感染现状分析[D]. 刘程琳. 南昌大学, 2019(01)
- [9]神经内科重症监护室患者呼吸机相关肺炎的临床特点分析[D]. 刘亚楠. 新乡医学院, 2019(02)
- [10]新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价[D]. 贾巍. 吉林大学, 2017(11)